买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉漳州片仔癀药业股份有限公司申请的专利一种基于混合效应模型和根际微生物的药用植物品质预测模型的构建与检验方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116934147B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310879598.5，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权一种基于混合效应模型和根际微生物的药用植物品质预测模型的构建与检验方法是由张国壮;董林林;林纬奇;黄志鑫;黄鹏程;陈士林设计研发完成，并于2023-07-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于混合效应模型和根际微生物的药用植物品质预测模型的构建与检验方法在说明书摘要公布了：本发明属于环境微生物领域，具体涉及一种基于混合效应模型和根际微生物的药用植物品质预测模型的构建与检验方法，包括以下步骤：1药用植物种植区取样点的确定；2植物样本采集、处理和品质指标量化；3根际土壤样本采集、DNA提取和高通量测序；4训练集和测试集的构建；5基于训练集的关联微生物筛选、模型构建和系数提取；6基于测试集的模型检验。本发明通过高通量测序、样本集拆分和混合效应模型，首次利用根际微生物建立了药用植物品质预测模型，能够有效预测药用植物的主要活性物质含量，为在药用植物种植过程中科学、高效的预测和提升药用植物品质奠定了基础，对中药质量控制和品质中药生产具有重大意义。

本发明授权一种基于混合效应模型和根际微生物的药用植物品质预测模型的构建与检验方法在权利要求书中公布了：1.一种基于混合效应模型和根际微生物的药用植物品质预测模型的构建与检验方法，其特征在于，包括以下步骤： 1药用植物种植园取样点的确定：以药材道地产区为中心，在道地产区周围一定距离内选择取样点，地点数量记为N； 2植物样本采集、处理和品质指标检测：在每个取样点，收集三份药用植物样本，作为生物学重复，对每份植物材料，取入药部位，冻干后研磨为细粉，根据药典载明的提取方式进行提取，使用HPLC方式测定主要有效成分的含量，作为品质指标； 3根际土壤样本采集、DNA提取和高通量测序：在收集药用植物样本的同时，收集对应植物材料的根际土壤样本；使用DNA提取试剂盒提取土壤总DNA，使用PCR对细菌标记基因进行扩增，使用高通量测序平台对序列进行测定，并利用生物信息学流程对下机序列进行分析，生成细菌群落数据表，其中细菌类群以精确序列变体ASV表示； 4训练集和测试集的构建：将所取的全部样本划分为训练集和测试集，训练集大小为2N，测试集大小为N； 5基于训练集的关联微生物筛选、模型构建和系数提取：使用训练集，首先根据根际微生物的相对丰度及其与品质指标的相关性筛选微生物类群；将通过筛选的微生物类群纳入混合效应模型，拟合模型并提取效应系数； 6基于测试集的模型检验：根据5中筛选得到的微生物类群及其效应系数，利用测试集中对应微生物的相对丰度预测品质得分，并与测试集中测定的品质指标进行关联分析，检验和评价模型质量； 步骤1中，以道地产区为中心，在距离道地产区不小于300 km的范围内取样，取样点之间的最大距离不小于600 km，地点数量不少于20个； 步骤2中，3份植物样本来自同一取样点的3个不同地块，地块间距不低于30 m，每份植物样本由不少于10株健康植物组成； 步骤3中，根际土壤样本的取样方法为：将根系上携带的大块土壤抖落，而后将根系置入无菌超纯水中超声20 min，13000 rpm离心收集沉淀作为根际土壤样本； 步骤5中，所述的混合效应模型为： ； 其中，是药用植物的品质指标；是微生物ASVs在训练集样本中的相对丰度，代表固定效应，为所提取的微生物ASVs的效应系数；捕捉地点分组，代表随机效应，是随机效应的系数；代表残差； 步骤6中，将步骤5中获得的效应系数β与微生物ASVs在测试集中的相对丰度相乘，加和后获得预测的品质得分。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人漳州片仔癀药业股份有限公司，其通讯地址为：363000 福建省漳州市芗城区琥珀路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。