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龙图腾网获悉湖南大学;国网江西省电力有限公司吉安供电分公司;清华大学;平高集团有限公司申请的专利高压电子开关设备在线故障分类方法、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116994058B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311019493.9，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权高压电子开关设备在线故障分类方法、设备及存储介质是由李玮;肖光意;程开龙;蒋璋玥;董翔云;江纾瑶;曾萍;刘志刚;肖曦;王潇;范乃元设计研发完成，并于2023-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本高压电子开关设备在线故障分类方法、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高压电子开关设备在线故障分类方法、设备及存储介质，随机选取并切分高压电子开关设备的监测参数，重构一维数据集；利用滑动窗口处理所述一维数据集，得到多个一维子序列；若两个所述相邻一维子序列之间的距离小于设定的距离阈值，且该两个相邻一维子序列对应的类别相同，则删除该两个相邻一维子序列中的其中一个一维子序列，选取权值最大的K个一维子序列；利用一维子序列构建训练集，训练卷积神经网络，得到分类模型。本发明使用了滑动窗口对子序列进行识别，并进行了剪枝处理，提高了数据质量，解决了现有技术因数据量过少而导致的模型训练时间持久，分类精度无法提高的问题。

本发明授权高压电子开关设备在线故障分类方法、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种高压电子开关设备在线故障分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 随机选取并切分高压电子开关设备的监测参数，重构一维数据集； 利用滑动窗口处理所述一维数据集，得到多个一维子序列；若两个相邻一维子序列之间的距离小于设定的距离阈值，且该两个相邻一维子序列对应的类别相同，则删除该两个相邻一维子序列中的其中一个一维子序列，选取权值最大的K个一维子序列； 利用选取的权值最大的K个一维子序列构建训练集，训练卷积神经网络，得到分类模型； 所述高压电子开关设备的监测参数包括电磁转矩Tr、实际电流Iq曲线、实际电流Id曲线； 利用选取的权值最大的K个一维子序列构建训练集，训练卷积神经网络，得到分类模型的具体实现过程包括： 将选取的权值最大的K个一维子序列重构为多个二维灰度图，利用所述二维灰度图获得显著性图像，多个所述显著性图像构成图像数据集； 将所述图像数据集拆分为训练集和验证集，训练卷积神经网络，得到分类模型； 二维灰度图Ix的显著性图像Sx表达式为：Sx＝gIx*F‑1[expRf+Pf]2； 其中，Pf＝ShF[Ix]，Rf＝Lf‑hIx*Lf，Lf＝logAf，Af＝RF[Ix]，F和F‑1分别表示傅里叶正、逆变换，gIx为高斯滤波，hIx为均值滤波，Pf为相位谱，Af为幅度谱，x为二维灰度图，f为对x进行傅里叶变换后得到的值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南大学;国网江西省电力有限公司吉安供电分公司;清华大学;平高集团有限公司，其通讯地址为：410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路1号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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