长安大学牛世峰获国家专利权
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龙图腾网获悉长安大学申请的专利一种基于公路事故数据的驾驶人应激训练场景生成系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117076975B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310902905.7，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权一种基于公路事故数据的驾驶人应激训练场景生成系统是由牛世峰;马彬涛;陈礼美;郑佳红设计研发完成，并于2023-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于公路事故数据的驾驶人应激训练场景生成系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于海量公路事故数据的驾驶人应激训练场景生成系统，对采集到的交通事故数据进行预处理，基于海量的公路事故数据建立一个应激场景库，构建场景库相应指标，利用聚类将场景库进行分类，建立场景生成方法模型，基于驾驶人自定义进行三层筛选，本发明公开的模式驾驶人应激训练场景生成系统为驾驶人提供更加有针对性和丰富性的应激场景，可有效降低事故发生率。
本发明授权一种基于公路事故数据的驾驶人应激训练场景生成系统在权利要求书中公布了：1.一种基于公路事故数据的驾驶人应激训练场景生成系统，其特征在于，包括如下步骤： S1、对采集到的交通事故数据进行预处理； S2、构建场景库相应指标，具体包括： S21、危险度指标构建： 式中，为平均死亡人数和S2为场景死亡人数方差，Xi为第i起事故中的死亡人数，N为场景涉事故频数； S22、对环境因素、道路因素、自车因素以及交通冲突方因素进行条理化和层次化，构造出一个有序的结构模型，构建复杂度指标： 式中，C表示复杂度，αi表示影响因素分类第i类的复杂度权重，βij表示第i类中第j个参数的复杂度权重； S3、利用聚类将场景库进行分类； S4、进行场景生成方法模型的建立，具体包括： S41、进行场景差异层的筛选：在S3得到的分类中均匀抽取场景，抽取数量M的计算如下： 式中，mi为第i个大类中抽取的场景数量，M为设定的抽取场景数量； S42、进行驾驶意愿层的筛选：根据不同类型的驾驶人的训练意愿，对其含有意愿场景因素的场景链设定较高的抽取比率W，具体的抽取比率W设置如下： 式中，Aij为第i个分类下的第j个场景因素，R为场景链； S43、进行指标设定层的筛选。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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