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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利训练样本处理方法、数据分类方法、装置以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117113071B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210520841.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权训练样本处理方法、数据分类方法、装置以及电子设备是由蒋乐怡设计研发完成，并于2022-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本训练样本处理方法、数据分类方法、装置以及电子设备在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种训练样本处理方法、数据分类方法、装置以及电子设备，涉及人工智能、大数据、多媒体及云技术领域。该处理方法包括：获取初始神经网络模型和包括n个样本子集的初始训练数据集；基于每个样本子集对初始神经网络模型分别进行训练，得到n个第一神经网络模型；对于每个样本子集，采用除该子集对应的第一神经网络模型之外的各个第一神经网络模型对该子集中的每个训练样本进行识别，得到n‑1个第一预测标签；根据各个训练样本的标注标签和第一预测标签，确定出初始训练数据集中的第一目标样本；基于确定出的各第一目标样本，构建目标训练数据集。基于本申请实施例提供的方法，能够有效提升训练数据集的质量。

本发明授权训练样本处理方法、数据分类方法、装置以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种训练样本处理方法，其特征在于，包括： 获取待训练的初始神经网络模型和所述初始神经网络模型对应的初始训练数据集，其中，所述初始训练数据集包括n个样本子集，n≥2，每个所述样本子集包括带有标注标签的多个训练样本，每个所述训练样本包括文本、视频、图像或语音中的至少一者； 基于每个所述样本子集对所述初始神经网络模型分别进行训练，得到n个第一神经网络模型； 对于每个所述样本子集，采用该样本子集对应的n‑1个第一神经网络模型分别对该样本子集中的每个训练样本进行识别，得到每个训练样本的n‑1个第一预测标签，每个所述样本子集对应的n‑1个第一神经网络模型，是指所述n个第一神经网络模型中除该样本子集对应的第一神经网络模型之外的n‑1个模型； 对于每个所述训练样本，若该训练样本的n‑1个第一预测标签中与该训练样本的标注标签相同的标签的第一数量不小于第一设定数量，则将该训练样本确定为第一目标样本； 基于确定出的各第一目标样本，构建所述初始神经网络模型对应的目标训练数据集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人腾讯科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区高新区科技中一路腾讯大厦35层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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