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龙图腾网获悉哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司申请的专利一种土地分类的综合评价方法、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117113189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311105248.X，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权一种土地分类的综合评价方法、电子设备及存储介质是由宋振强;高磊;侯伟;王振宇;王楠;安晓宇;高晓东设计研发完成，并于2023-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种土地分类的综合评价方法、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：一种土地分类的综合评价方法、电子设备及存储介质，属于遥感影像处理评价技术领域。为解决土地可利用分类方法相似类别及类别边界精确分类后的精度评价问题，本发明包括构建多尺度归一化空间注意力机制层；构建多尺度归一化方向位置注意力机制层，构建多尺度归一化通道注意力机制层；构建土地利用分类网络模型，包括归一化多注意力特征提取网络和多深浅特征融合空洞卷积网络，采集城市‑农村域自适应地表覆盖数据集中的数据，进行数据预处理，得到土地数据集输入到构建的土地利用分类网络模型中进行土地分类训练，得到基于深浅特征及多注意力机制融合的土地分类模型，利用预测集的预测分类类别和实际样本标签分类类别，构建混淆矩阵进行精度评价。

本发明授权一种土地分类的综合评价方法、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种土地分类的综合评价方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、构建多尺度归一化空间注意力机制层MANSAM； S2、构建多尺度归一化方向位置注意力机制层MANDPAM； S3、构建多尺度归一化通道注意力机制层MANCAM； S4、构建土地利用分类网络模型，包括归一化多注意力特征提取网络NSCPANet和多深浅特征融合空洞卷积网络MNSDDNet，所述归一化多注意力特征提取网络NSCPANet包括浅层特征提取网络、深层特征提取网络，所述多深浅特征融合空洞卷积网络MNSDDNet利用深浅特征融合方法SDFF进行浅层特征提取网络、深层特征提取网络的特征融合； S5、采集城市‑农村域自适应地表覆盖数据集中的数据，进行数据预处理，得到土地数据集，分为土地数据集预测集和土地数据集训练集； S6、将步骤S5得到的土地数据集训练集输入到步骤S4构建的土地利用分类网络模型中，进行基于深浅特征及多注意力机制融合的土地分类训练，得到基于深浅特征及多注意力机制融合的土地分类模型，然后将土地数据集预测集进行样本预测，得到土地数据集预测集的预测分类类别； S7、利用步骤S6得到的土地数据集预测集的预测分类类别和数据集的实际样本标签分类类别构建混淆矩阵，然后基于混淆矩阵运用平均交并比、类别平均像素准确率、整体分类精度、准确率、召回率、F1评分进行基于深浅特征及多注意力机制融合的土地分类模型的精度评价。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司，其通讯地址为：150000 黑龙江省哈尔滨市高新技术产业开发区科技创新城创新路1616号5号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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