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龙图腾网获悉中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能集团技术创新中心有限公司申请的专利基于光伏发电数据的系统状态评估方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117171410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311112261.8，技术领域涉及：G06F16/906；该发明授权基于光伏发电数据的系统状态评估方法、装置、设备和介质是由王静;钟明;安娜;杨宁;王春森;李小翔;黄思皖;彭鹏设计研发完成，并于2023-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于光伏发电数据的系统状态评估方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于光伏发电数据的系统状态评估方法、装置、设备和介质，该方法通过提供设置数据标签，进行数据清洗，可以直接作为模型训练的数据输入，减少建模的数据准备时间；清洗后的数据质量得到有效提升，为后续各种数据模型的建立以及模型精度的提高奠定了基础；通过对现有存量数据进行数据治理和数据分析，提炼数据指标，实现对增量数据进行有效管理和应用，科学化管理集团数据资产；通过本发明能够对现有存量数据进行数据治理及挖掘，逐步搭建数据管理体系，实现对增量数据进行有效管理和应用。

本发明授权基于光伏发电数据的系统状态评估方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于光伏发电数据的系统状态评估方法，其特征在于，包括： 采集光伏发电数据并进行数据分类，将数据分类完成后的光伏发电数据存储至数据库中； 依据分类结果，对数据库中存储的所述光伏发电数据进行数据处理； 从所有特征中选择最关键的特征，根据问题需求和数据类型，使用对应特征提取方法，从光伏发电数据中提取关键特征信息，将不同的特征组合在一起；对于高维度特征，进行降维操作，以便减少计算复杂度；对设备的识别标注以及考虑环境参数、设备关联数据的影响因素，构建综合分析的标准数据库和特征库，实现对设备的管理分析； 利用关联规则算法，量化特征参数之期间的关联程度，实现特征参数之间的有效组合，用于实现系统和设备的状态评价和故障诊断； 依据分类结果，对数据库中存储的所述光伏发电数据进行数据处理，包括： 异常数据处理，将光伏发电数据中的光伏阵列运行数据中不符合光伏阵列机理和实际运行规律的数据点定位，从数据集或者样本数据中识别并删除掉异常数据点；其中，在实际分布式光伏电站历史检测数据中，对于出现少量超出值域范围的数值，选择直接删除异常值；功率的监测值中有负值，将异常值视为缺失值，用近邻算法进行处理；温度的检测值中出现无效值，根据前后采样记录取二者平均值进行修正；组件温度的监测值中出现过高或过低的数值，记录并进行实际问题排查空缺数值处理，对于由影响光伏发电多指标组成的多维数据，根据近邻算法对缺失数据进行填补； 所有采集数据入库后进行标准化处理，方便查询调用。

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