东北大学孙杰获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉东北大学申请的专利一种针对缺陷检测的钢铁产品性能智能诊断方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117171521B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311138499.8，技术领域涉及：G06F18/15；该发明授权一种针对缺陷检测的钢铁产品性能智能诊断方法是由孙杰;丁成砚;李贺;王非凡;徐德巍;杨一铭;彭文;张殿华设计研发完成，并于2023-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种针对缺陷检测的钢铁产品性能智能诊断方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种针对缺陷检测的钢铁产品性能智能诊断方法，涉及钢铁检测技术领域，本发明首先对热轧带钢数据集进行标准化处理，然后生成少数类过采样技术和重复编辑近邻样本方法平衡训练数据，接着构建引入代价补偿因子的轻型梯度提升机，通过混沌哈里斯鹰优化方法确定最优代价补偿因子，最后用智能诊断模型对热轧带钢数据集进行诊断。
本发明授权一种针对缺陷检测的钢铁产品性能智能诊断方法在权利要求书中公布了：1.一种针对缺陷检测的钢铁产品性能智能诊断方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：构建热轧带钢凸度数据集，对热轧带钢凸度数据集进行标准化数据预处理，并对预处理后的数据进行随机划分，分为训练数据以及测试数据； 步骤2：采用生成少数类过采样方法和重复编辑近邻样本方法对训练数据进行平衡采样； 步骤3：构建基于代价补偿因子的代价敏感轻型梯度提升机CC‑LightGBM，即钢铁产品性能智能诊断模型； 所述步骤3具体包括以下步骤： 步骤3.1：定义基于代价补偿因子的代价敏感损失函数，公式如下： ；式中xi是训练集中的第i个实例，是第i个实例的实际值，是第i个实例的预测值，𝜇是代价补偿因子，N为训练集中的实例数量； 步骤3.2：计算代价敏感损失函数的一阶导数gi和二阶导数hi，公式如下： ； 步骤3.3：将代价敏感损失函数的一阶导数和二阶导数带入到现有的轻型梯度提升机中，构建基于代价补偿因子的代价敏感轻型梯度提升机，即钢铁产品性能智能诊断模型； 步骤4：对钢铁产品性能智能诊断模型进行训练； 步骤5：将训练好的钢铁产品性能智能诊断模型用于钢铁产品智能诊断。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人东北大学，其通讯地址为：110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励