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龙图腾网获悉深圳市欢太科技有限公司申请的专利人脸模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117197866B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311080302.X，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权人脸模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质是由赵娅琳;郑志彤;刘海锋设计研发完成，并于2023-08-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本人脸模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种人脸模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括获取第一规范下的第一混合表情模型，将第一混合表情模型中的第一目标表情模型重拓扑至第二规范下的混合表情模型上，得到包括第一身份类型对应的表情基模型的第二混合表情模型，将第二混合表情模型拆分为第一规范下的第三混合表情模型，获取第二身份类型对应的第四混合表情模型，对第三混合表情模型和第四混合表情模型进行特征分解处理，得到目标特征信息，根据目标特征信息构建目标表情模型。采用本发明实施例，能够提高第二身份类型的人脸建模能力，解决现有的人脸参数化模型的人脸数据的身份类型较为单一的技术问题。

本发明授权人脸模型的生成方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种人脸模型的生成方法，其特征在于，包括： 获取预设的第一参数化模型的第一规范下的第一混合表情模型，所述第一混合表情模型包括所述第一规范下的第一预设数量的表情基模型； 将所述第一混合表情模型中的第一目标表情模型重拓扑至第二规范下的混合表情模型上，得到第二混合表情模型，所述第二规范为预设的第二参数化模型的表情模型规范，所述第二混合表情模型包括第一身份类型对应的表情基模型； 将所述第二混合表情模型拆分为所述第一规范下的所述第一预设数量的表情基模型，得到第三混合表情模型； 获取第二身份类型对应的第四混合表情模型，所述第四混合表情模型为所述第一规范下的表情基模型，且所述第四混合表情模型包括所述第一预设数量的表情基模型； 对所述第三混合表情模型和所述第四混合表情模型进行特征分解处理，得到所述第三混合表情模型和所述第四混合表情模型中各个表情基模型对应的目标特征信息； 根据所述目标特征信息，构建目标表情模型，所述目标表情模型包括含有所述第一身份类型和所述第二身份类型的特征信息对应的表情基模型。

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