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龙图腾网获悉南京航空航天大学申请的专利一种屏幕图像中的文字优化定位方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117275001B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310630065.3，技术领域涉及：G06V30/148；该发明授权一种屏幕图像中的文字优化定位方法是由钱巨;林诚昊设计研发完成，并于2023-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种屏幕图像中的文字优化定位方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种屏幕图像中的文字优化定位方法，包括步骤：S1，对于需要定位的文字，要求用户给定该文字在当前软件运行环境下的一组示例文字及所在屏幕图像；其中，需要定位的文字具有某一类渲染特征；S2，在大量参数组成的渲染配置空间中，采用文字渲染配置识别算法识别出样本文字的具体渲染配置；S3，对于具有同一类渲染特征的其它文字，根据自动识别的渲染配置将文字渲染成图像，利用模板匹配算法在屏幕中匹配该图像来定位文字的所在位置。本发明避免了模板匹配切换软件运行环境后文字渲染结果随着环境变化而发生变化导致无法成功匹配的问题，同时能够适应不同的文字渲染特征，提高了文字定位的适应性。

本发明授权一种屏幕图像中的文字优化定位方法在权利要求书中公布了：1.一种屏幕图像中的文字优化定位方法，其特征在于，包括以下步骤： S1，对于需要定位的文字，要求用户给定该文字在当前软件运行环境下的一组样本文字及所在屏幕图像；其中，需要定位的文字具有某一类渲染特征； S2，在大量参数组成的渲染配置空间中，采用文字渲染配置识别算法识别出样本文字的具体渲染配置； S3，对于具有同一类渲染特征的其它文字，根据自动识别的所述渲染配置将文字渲染成图像，利用模板匹配算法在屏幕中匹配该图像来定位文字的所在位置； 步骤S2中，所述采用文字渲染配置识别算法识别出样本文字的具体渲染配置，包括步骤如下： S21，通过OCR文字识别工具，获取紧密包含样本文字的小图； S22，采用三元二次多项式回归拟合推测函数Psize，由所述推测函数Psize推测样本文字的大致字体大小； S23，通过基于深度学习的图像分类算法对样本文字的字体类型、字体风格、字重、渲染引擎分别进行智能预测； S24，通过图像处理方法，判断文字样本图的前后背景颜色； S25，采用基于优先级队列和启发式搜索方法，来找到样本文字的最佳渲染配置。

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