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北京百度网讯科技有限公司刘豪杰获国家专利权

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龙图腾网获悉北京百度网讯科技有限公司申请的专利位姿确定方法、虚拟形象生成方法及模型的训练方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN117635715B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202311634889.4,技术领域涉及:G06T7/73;该发明授权位姿确定方法、虚拟形象生成方法及模型的训练方法是由刘豪杰;冯志强;李丰果;陈睿智设计研发完成,并于2023-11-30向国家知识产权局提交的专利申请。

位姿确定方法、虚拟形象生成方法及模型的训练方法在说明书摘要公布了:本公开提供了一种位姿确定方法、虚拟形象生成方法及模型的训练方法,涉及人工智能技术领域,尤其涉及计算机视觉、深度学习、虚拟现实、大模型等技术领域,可应用于元宇宙、基于人工智能的内容生成等场景。具体实现方案为:对待处理图像进行特征提取,得到特征图,待处理图像包括待确定位姿的对象;对特征图进行关节可见性识别,得到关节可见性识别结果,关节可见性识别结果用于表征对象的预定关节在待处理图像中的可见性;对特征图进行关键点感知,得到关键点感知结果,关键点感知结果用于表征对象的预定关键点在待处理图像中的位置信息;基于关键点感知结果和关节可见性识别结果,确定对象的位姿结果。

本发明授权位姿确定方法、虚拟形象生成方法及模型的训练方法在权利要求书中公布了:1.一种位姿确定方法,包括: 对待处理图像进行特征提取,得到特征图,其中,所述待处理图像包括待确定位姿的对象; 对所述特征图进行多次卷积,得到不同尺度的多个关节可见性特征;对所述多个关节可见性特征分别进行重塑,得到多个重塑关节可见性特征;对所述多个重塑关节可见性特征进行融合,得到目标重塑关节可见性特征;利用多层感知机对所述目标重塑关节可见性特征进行识别,得到关节可见性识别结果,其中,所述关节可见性识别结果用于表征所述对象的预定关节在所述待处理图像中的可见性; 对所述特征图进行卷积,得到第一关键点卷积特征;对所述第一关键点卷积特征进行重塑,得到关键点三维热图;将所述关键点三维热图输入至多层感知机,生成关键点感知结果,其中,所述关键点感知结果用于表征所述对象的预定关键点在所述待处理图像中的位置信息; 基于所述关键点感知结果、所述关节可见性识别结果和注意力特征图,生成目标特征,所述注意力特征图是对所述特征图进行注意力处理得到的;对所述目标特征进行图卷积,得到图卷积特征;以及利用多层感知机对所述图卷积特征进行位姿识别,得到所述对象的位姿结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京百度网讯科技有限公司,其通讯地址为:100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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