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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利基于高效信息蒸馏与多尺度特征融合的图像去噪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117911272B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410157316.5，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权基于高效信息蒸馏与多尺度特征融合的图像去噪方法是由田翔;梁浩元设计研发完成，并于2024-02-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高效信息蒸馏与多尺度特征融合的图像去噪方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于高效信息蒸馏与多尺度特征融合的图像去噪方法，该方法构建图像去噪网络，包括编码器和解码器，编码器和解码器之间采用跳跃连接；编码器和解码器的每个阶段引入多重焦点蒸馏模块；该图像去噪方法采用编码器对预处理后的图像进行图像特征提取，采用解码器逐层恢复图像细节，并通过跳跃连接结合编码器的特征；在编码器每个阶段的下采样前以及在解码器每个阶段的上采样后，采用多重焦点蒸馏模块对图像信息依次进行信息蒸馏、多尺度特征提取、层归一化处理以及通过高频与对比度注意力机制进行图像信息融合，实现图像去噪处理。本发明可在复杂环境下可以保持图像的细节和质量，从而提高图像去噪的后续图像处理质量。

本发明授权基于高效信息蒸馏与多尺度特征融合的图像去噪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于高效信息蒸馏与多尺度特征融合的图像去噪方法，其特征在于：构建图像去噪网络，该网络结构包括编码器和解码器，编码器和解码器之间采用跳跃连接，实现将编码器的特征图与解码器的对应层相连，以恢复丢失的空间信息；编码器和解码器的每个阶段引入多重焦点蒸馏模块； 该图像去噪方法采用编码器对预处理后的图像进行图像特征提取，采用解码器逐层恢复图像细节，并通过跳跃连接结合编码器的特征，实现图像重建；在编码器每个阶段的下采样前以及在解码器每个阶段的上采样后，采用多重焦点蒸馏模块对图像信息依次进行信息蒸馏、多尺度特征提取、层归一化处理以及通过高频与对比度注意力机制进行图像信息融合，实现图像去噪处理； 所述多重焦点蒸馏模块包括信息蒸馏单元、多尺度特征提取单元、层归一化处理单元和高频与对比度注意力机制单元； 信息蒸馏单元先采用3x3卷积对图像信息进行初步特征提取；然后对提取的初步特征进行通道分割并得到12通道的特征向量和36通道的特征向量，并行使用1x1卷积核和3x3卷积核对12通道的特征向量和36通道的特征向量进行精细特征提取；最后，对得到的特征进行连接操作得到蒸馏后的特征。

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