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龙图腾网获悉南京邮电大学申请的专利一种基于密度分布的地理空间数据集样例查询方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN117951397B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410097268.5，技术领域涉及：G06F16/9537；该发明授权一种基于密度分布的地理空间数据集样例查询方法是由孙杰;戴华;李鹏越;张明月;蒋明峰;杨庚设计研发完成，并于2024-01-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于密度分布的地理空间数据集样例查询方法在说明书摘要公布了：本发明属于数据检索领域，公开了一种基于密度分布的地理空间数据集样例查询方法，包括：数据处理：对空间数据集进行处理，通过空间网格划分，统计位置点在网格内的密度分布并获取密度分布元素集，然后生成最小覆盖矩形；查询执行：根据查询样例数据集，生成密度分布元素集和最小覆盖矩形，查询时首先根据样例数据集与每个数据集的最小覆盖矩形的重叠区域大小，筛选出一部分候选数据集，然后，根据密度分布元素集计算候选数据集与查询样例数据集的相似度，并选取相似度最高的k个数据集作为查询结果。本发明将空间数据集转化为密度分布表示，以时空数据集之间在重叠网格内的位置点分布比例作为相似度衡量依据，提高了查询效率。

本发明授权一种基于密度分布的地理空间数据集样例查询方法在权利要求书中公布了：1.一种基于密度分布的地理空间数据集样例查询方法，其特征在于：一个地理空间数据集样例查询是在地理空间数据集D中获取与查询样例地理空间数据集De最相似的k个空间数据集的查询操作，地理空间数据集D＝{D1,D2,…,Dn}，其中Di为包含若干二维空间位置点的地理空间数据集，具体包括数据预处理阶段和数据集样例查询阶段： 所述数据预处理阶段具体包括如下步骤： 步骤11、根据设定的参数阈值θ，将地理空间数据集D划分为大小相等的θ*θ个网格，各网格的ID构成集合G＝{g1,g2,…,gm}，其中m＝θ*θ； 步骤12、针对地理空间数据集D中的每个二维空间位置点的地理空间数据集Di，根据每个二维空间位置点的地理空间数据集Di中包含的二维空间位置点在各网格的ID集合G中各网格内的密度和分布情况，计算每个二维空间位置点的地理空间数据集Di的密度分布元素集Ti，地理空间数据集D中二维空间位置点的地理空间数据集Di对应的密度分布元素集合T＝{T1,T2,…,Tn}； 步骤13、针对地理空间数据集D中的每个二维空间位置点的地理空间数据集Di，计算能够覆盖二维空间位置点的地理空间数据集Di中各二维空间位置点的最小覆盖矩形Ri＝PLB,PRU，Ri.PLB和Ri.PRU分别为矩形Ri的左下角和右上角的位置坐标，地理空间数据集D中二维空间位置点的地理空间数据集Di对应的最小覆盖矩形集R＝{R1,R2,…,Rn}； 所述数据集样例查询阶段具体包括如下步骤： 步骤21、对于查询样例地理空间数据集De，根据查询样例地理空间数据集De中包含的各二维空间位置点在地理空间数据集G中各网格内的密度和分布情况，计算查询样例地理空间数据集De的密度分布元素集Te； 步骤22、计算能够覆盖查询样例地理空间数据集De中二维空间位置的最小覆盖矩形Re＝PLB,PRU，Re.PLB和Re.PRU分别为矩形Re的左下角和右上角的位置坐标； 步骤23、对于地理空间数据集D中的每个二维空间位置点的地理空间数据集Di，计算二维空间位置点的地理空间数据集Di的最小覆盖矩形Ri与查询样例地理空间数据集De的最小覆盖矩形Re的空间重合度与给定候选过滤阈值τ之间的关系，0τ1，确定二维空间位置点的地理空间数据集Di是否为候选查询结果，若是，则将二维空间位置点的地理空间数据集Di加入候选查询结果集D’； 步骤24、利用候选查询结果集D’中每个二维空间位置点的地理空间数据集Di对应的密度分布元素集Ti和查询样例地理空间数据集De对应的密度分布元素集Te计算候选数据集中的Di与查询样例地理空间数据集De的相似度，获得相似度最高的k个数据集，k个数据集即为查询结果。

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