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龙图腾网获悉广东电网有限责任公司申请的专利一种基于深度神经网络的双向中继智能通信方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118075481B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410300274.6，技术领域涉及：H04N19/42；该发明授权一种基于深度神经网络的双向中继智能通信方法及装置是由黄家嘉设计研发完成，并于2024-03-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度神经网络的双向中继智能通信方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于深度神经网络的双向中继智能通信方法及装置，包括：获取待发送的图像数据，并将待发送的图像数据输入至预设深度神经网络的编码器中，从而得到图像发送信号；将所述图像发送信号发射至双向中继无线信道，并通信接收所述双向中继无线信道所输出的图像发送信号，进而将所输出的图像发送信号输入至预设深度神经网络的解码器中，从而得到发送端图像数据；其中，所述预设深度神经网络通过预设数据集中的图像数据，对初始深度神经网络进行训练得到。本发明解决现有技术中单向通信局限性大、信源信道编码效率低以及图像处理质量受限的技术问题。

本发明授权一种基于深度神经网络的双向中继智能通信方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于深度神经网络的双向中继智能通信方法，其特征在于，包括： 获取待发送的图像数据，并将待发送的图像数据输入至预设深度神经网络的编码器中，从而得到图像发送信号； 将所述图像发送信号发射至双向中继无线信道，并通信接收所述双向中继无线信道所输出的图像发送信号，进而将所输出的图像发送信号输入至预设深度神经网络的解码器中，从而得到发送端图像数据； 其中，所述预设深度神经网络通过预设数据集中的图像数据，对初始深度神经网络进行训练得到； 所述预设深度神经网络通过预设数据集中的图像数据，对初始深度神经网络进行训练得到，具体包括： 构建双向中继通信模型，并获取预设数据集，作为待发送的训练图像数据； 初始化初始深度神经网络，并将所述训练图像数据输入至所述预设深度神经网络中，从而在所述训练图像数据经过终端编码器和中继编码器的处理后，输出处理后的训练图像数据到根据所述双向中继通信模型设置的双向中继无线信道；其中，所述预设深度神经网络包括终端编码器、中继编码器、中继解码器和终端解码器； 待所述双向中继无线信道对所输入的训练图像数据进行加扰和加噪操作后，发送加扰和加噪后的训练图像数据至中继解码器和终端解码器，从而通过中继解码器和终端解码器的处理后输出得到发送端训练图像数据； 根据所得到的发送端训练图像数据以及待发送的训练图像数据之间的差异，对初始深度神经网络进行迭代训练，从而得到预设深度神经网络； 在初始化深度神经网络时，使用卷积神经网络和残差网络作为头部卷积模块、上采样下采样模块和信道编码模块的基础架构，通过头部卷积模块提取图像特征启动联合信源信道编码过程，通过上采样下采样模块进一步捕捉图像特征并压缩数据维度，通过信道编码模块缓解信道失真，并在带宽和功率限制下产生复数信道输入。

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