北京龙软科技股份有限公司张震获国家专利权
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龙图腾网获悉北京龙软科技股份有限公司申请的专利基于机器学习的煤矿火灾仿真校准方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118520765B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410624416.4,技术领域涉及:G06F30/27;该发明授权基于机器学习的煤矿火灾仿真校准方法、装置及存储介质是由张震;景超;毛善君设计研发完成,并于2024-05-20向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于机器学习的煤矿火灾仿真校准方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于机器学习的煤矿火灾仿真校准方法、装置及存储介质,涉及煤矿安全领域,包括获取火灾仿真和火灾感知各自的历史数据;接着计算火灾感知历史数据与火灾仿真历史数据之间的差值;再基于火灾仿真历史数据构建场景分类器。利用场景分类器,集合历史数据制作校准数据集,形成校准器;再利用火灾仿真和火灾感知的实时数据动态训练校准器;最后利用动态训练后校准器校准火灾超前仿真数据,获得火灾超前感知数据的预测结果。经过上述方法步骤校准火灾仿真,实现了煤矿火灾的更准确的推演,为煤矿致灾防灾提供了决策指导意义,有望为煤矿火灾安全管理带来重要的技术支持。
本发明授权基于机器学习的煤矿火灾仿真校准方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于机器学习的煤矿火灾仿真校准方法,其特征在于,所述煤矿火灾仿真校准方法包括: 获取火灾仿真和火灾感知各自的历史数据; 计算火灾感知历史数据与火灾仿真历史数据之间的差值; 基于所述火灾仿真历史数据构建场景分类器; 利用所述场景分类器,结合所述历史数据制作校准数据集,形成校准器; 利用火灾仿真和火灾感知的实时数据动态训练所述校准器; 利用动态训练后校准器校准火灾超前仿真数据,获得火灾超前感知数据的预测结果; 其中,所述利用动态训练后校准器校准火灾超前仿真数据,获得火灾超前感知数据的预测结果,包括: 利用所述火灾超前仿真数据输入所述场景分类器,获得校准器类别,所述火灾超前仿真数据是指仿真超出火灾演化当前时刻的时空数据; 基于校准器类别,加载动态训练后校准器; 以所述火灾超前仿真数据作为所述加载动态训练后校准器的输入,超前预测火灾超前感知数据与火灾超前仿真数据的预测差值; 对所述火灾超前仿真数据与所述预测差值进行求和运算,获得所述火灾超前感知数据的预测结果; 其中,所述场景分类器用于区分灾变场景; 所述利用所述场景分类器,结合所述历史数据制作校准数据集,形成校准器,包括: 利用所述场景分类器的分类结果分别构建样本集;所述样本集包括输入部分和输出部分;所述输入部分包括所述火灾仿真历史数据;所述输出部分包括所述火灾感知历史数据与火灾仿真历史数据之间的差值; 对所述输入部分与所述输出部分按照各自数据对应的项进行Z‑score归一化形成所述校准数据集,进而形成所述校准器。
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