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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种基于简化空间自适应标准化模块的图像压缩传输方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118714334B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410936364.4，技术领域涉及：H04N19/189；该发明授权一种基于简化空间自适应标准化模块的图像压缩传输方法是由何奇;田亚里笛;张逸群;陈智设计研发完成，并于2024-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于简化空间自适应标准化模块的图像压缩传输方法在说明书摘要公布了：本发明属于图像压缩传输领域，提供一种基于简化空间自适应标准化模块的图像压缩传输方法，用以提升了图像压缩的性能、增强实际通信场景的适用性和鲁棒性。本发明提出简化空间自适应标准化模块SAN，构建语义编码器，通过复用特征信息来弥补重建图像细节，SAN模块通过残差连接的方式加深了语义解码器的网络深度，且避免了网络加深带来的特征信息损失的问题，从而提高了重建图像的细节丰富程度，显著提升图像压缩传输方法的整体性能；同时，本发明缓解了传输数据错误导致的图像传输性能的快速下降；并且，本发明将图像压缩为比特数据，压缩得到的图像比特信息可用于网络传输，并不局限于点对点图像传输。

本发明授权一种基于简化空间自适应标准化模块的图像压缩传输方法在权利要求书中公布了：1.一种基于简化空间自适应标准化模块的图像压缩传输方法，包括：发送端、物理信道、接收端，所述发送端包括：语义编码器、量化器、信道编码器，所述接收端包括：信道解码器、语义解码器；所述语义解码器包括：简化空间自适应标准化模块SAN模块；具体步骤如下： 步骤1、在发送端，使用语义编码器对原始图像信号进行压缩，生成潜在特征表示X，将潜在特征表示X送入标准化层，归一化为标准正态分布的潜在特征表示X′； 步骤2、将潜在特征表示X′输入量化器Q中进行量化，得到离散特征信号步骤3、通过信道编码器将离散特征信号进一步编码为比特流，并通过物理信道进行发送； 步骤4、在接收端，通过信道解码器接收信号进行解码，得到接收特征表示Y； 所述语义解码器的具体结构为：第二卷积块+SAN模块+残差块×3×3+上采样卷积块×3+边缘像素填充卷积层+tanh激活函数；第二卷积块的结构为：边缘像素填充卷积层+IN+LeakyReLU函数，上采样卷积块的结构为：上采样卷积层+IN+LeakyReLU函数，残差块的残差部分的结构为：卷积层+IN+LeakyReLU函数；SAN模块采用残差结构，残差部分的结构为：边缘像素填充卷积层+SAN层+LeakyReLU函数+SAN层+边缘像素填充卷积层； SAN层的函数表达式为： y′＝γc·BNx′+βcYγcY＝conv1LeakyReLUconvYβcY＝conv2LeakyReLUconvY其中，x′表示SAN层的输入，y′表示SAN层的输出，LeakyReLU表示LeakyReLU激活函数，BN表示批标准化处理，conv、conv1、conv2均表示边缘像素填充卷积层； 步骤5、使用语义解码器对接收特征表示Y进行解码，恢复生成重建图像信号Y′。

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