合肥国轩高科动力能源有限公司陈然获国家专利权
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龙图腾网获悉合肥国轩高科动力能源有限公司申请的专利异常电芯的检测方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118731773B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410986758.0，技术领域涉及：G01R31/52；该发明授权异常电芯的检测方法、装置、电子设备及存储介质是由陈然;徐嘉文;张宏钰;吴重阳;吴静设计研发完成，并于2024-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本异常电芯的检测方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种异常电芯的检测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及人工智能领域。该方法包括：获取多个待测电芯的测试信息，每个测试信息为相应待测电芯在多个工序下各自的参数集，每个参数集包括相应工序的至少一个测试参数；将多个待测电芯的测试数据输入至预先训练的状态预测模型，获得状态预测模型输出的多个待测电芯的状态序列；将多个待测电芯各自的状态序列，按照待测电芯的生产顺序输入至预先训练的异常检测模型，获得异常检测模型输出的多个待测电芯的检测结果。本申请实施例提高了检测效率和检测精度。
本发明授权异常电芯的检测方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种异常电芯的检测方法，其特征在于，包括： 获取多个待测电芯的测试信息，每个测试信息为相应待测电芯在多个工序下各自的参数集，每个参数集包括相应工序的至少一个测试参数； 将多个待测电芯的测试数据输入至预先训练的状态预测模型，获得所述状态预测模型输出的多个待测电芯的状态序列，所述状态序列包括所述待测电芯在每个工序下的第一隐状态，每个第一隐状态用于表征相应待测电芯在相应工序下是否异常； 将所述多个待测电芯各自的状态序列，按照待测电芯的生产顺序输入至预先训练的异常检测模型，获得所述异常检测模型输出的所述多个待测电芯的检测结果，所述检测结果用于表示每个待测电芯是否异常； 其中，所述状态预测模型是以样本电芯的测试信息为训练样本，以所述样本电芯的状态序列为训练标签，对隐马尔可夫HMM模型进行训练而成的； 所述异常检测模型是以按照样本电芯的生产顺序排列的多个样本电芯的状态序列为训练样本，以按照样本电芯的生产顺序排列的多个样本电芯的检测结果为训练标签，对相关性门控循环CGRU模型进行训练而成的。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人合肥国轩高科动力能源有限公司，其通讯地址为：230012 安徽省合肥市新站区岱河路599号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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