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中国电子科技集团公司第三十八研究所汪洋获国家专利权

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龙图腾网获悉中国电子科技集团公司第三十八研究所申请的专利基于深度学习时频分析的目标ISAR成像方法和系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN118746832B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202410757767.2,技术领域涉及:G01S13/90;该发明授权基于深度学习时频分析的目标ISAR成像方法和系统是由汪洋;徐松;李维龙;宁书铭;王俊听;方永选;李江源设计研发完成,并于2024-06-13向国家知识产权局提交的专利申请。

基于深度学习时频分析的目标ISAR成像方法和系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种基于深度学习时频分析的目标ISAR成像方法、系统、存储介质和电子设备,涉及雷达信号处理领域。本发明包括,获取雷达接收的目标反射回波数据;预处理每一回波数据,获取相应的一维距离像;对每一一维距离像进行运动补偿后,获取相应的脉冲‑距离数据矩阵;对数据矩阵沿脉冲维进行SPWVD变换,获取相应的时间‑距离‑多普勒立体图,以生成图像集合;在图像集合中,基于最小熵准则筛选最佳聚焦的图像,并作为低分率的第一目标ISAR图像;将第一目标ISAR图像作为预训练好的DenseU‑Net网络模型的输入,以输出高分辨率的第二目标ISAR图像。通过将基于SPWVD变换的时频分析算法与基于DenseU‑Net网络模型的深度学习算法相结合,极大提高机动目标ISAR成像的分辨率。

本发明授权基于深度学习时频分析的目标ISAR成像方法和系统在权利要求书中公布了:1.一种基于深度学习时频分析的目标ISAR成像方法,其特征在于,包括: 获取雷达接收的目标反射回波数据; 预处理每一回波数据,获取相应的一维距离像; 对每一所述一维距离像进行运动补偿后,获取相应的脉冲‑距离数据矩阵; 对每一所述脉冲‑距离数据矩阵沿脉冲维进行SPWVD变换,获取相应的时间‑距离‑多普勒立体图,以生成图像集合; 在所述图像集合中,基于最小熵准则筛选最佳聚焦的图像,并作为低分率的第一目标ISAR图像; 将所述第一目标ISAR图像作为预训练好的DenseU‑Net网络模型的输入,以输出高分辨率的第二目标ISAR图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国电子科技集团公司第三十八研究所,其通讯地址为:230088 安徽省合肥市高新技术开发区香樟大道199号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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