买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种空间目标的光学与ISAR图像融合方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118761915B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410909134.9，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权一种空间目标的光学与ISAR图像融合方法及装置是由周峰;汪泽;刘磊;杜荣震;李小勇;荣鹏帅设计研发完成，并于2024-07-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种空间目标的光学与ISAR图像融合方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种空间目标的光学与ISAR图像融合方法及装置，涉及图像处理技术领域。此方法包括：根据高分辨率网络和单应性变换，对ISAR图像和光学图像进行配准，得到配准的光学图像，使对ISAR图像与光学图像的配准更加准确；根据预设规则对第一低频图像和第二低频图像进行融合，得到融合的低频子带图像，并对第一带通方向子带图像和第二带通方向子带图像进行融合，得到带通子带融合图像，可以根据包含通过局部能量、多尺度形态学梯度和分形维数构建活动水平衡量指标的预设规则，对低频图像融合，对低频图像的融合所使用的预设规则更加全面，使低频图像的特征信息更加全面，使最终融合图像的细节更全面，视觉效果更好。

本发明授权一种空间目标的光学与ISAR图像融合方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种空间目标的光学与ISAR图像融合方法，其特征在于，所述空间目标的光学与ISAR图像融合方法包括： 获取ISAR图像和光学图像； 根据高分辨率网络和单应性变换，对所述ISAR图像和所述光学图像进行配准，得到配准的光学图像； 根据非下采样轮廓波变换，对所述ISAR图像和所述配准的光学图像分别进行分解，得到对应的低频图像和带通方向子带图像，所述低频图像包括所述ISAR图像对应的第一低频图像和所述配准的光学图像对应的第二低频图像，所述带通方向子带图像包括所述ISAR图像对应的第一带通方向子带图像，和所述配准的光学图像对应的第二带通方向子带图像； 根据预设规则，对所述第一低频图像和所述第二低频图像进行融合，得到融合的低频子带图像，并对所述第一带通方向子带图像和所述第二带通方向子带图像进行融合，得到带通子带融合图像，所述预设规则为包含通过局部能量、多尺度形态学梯度和分形维数构建活动水平衡量指标的规则； 对所述融合的低频子带图像和所述带通子带融合图像，进行逆非下采样轮廓波变换，得到最终融合图像； 所述根据高分辨率网络和单应性变换，对所述ISAR图像和所述光学图像进行配准，得到配准的光学图像，包括： 将训练样本和空间目标所标注的关键点在所述训练样本中映射的像素坐标，输入高分辨率网络中，对所述高分辨率网络进行训练，得到训练好的高分辨率网络，所述训练样本包括预设ISAR图像和预设光学图像； 将所述ISAR图像和所述光学图像输入所述训练好的高分辨率网络中，检测出对应的至少四个第一关键点、至少四个第二关键点、至少四个第三关键点和至少四个第四关键点，所述至少四个第一关键点为所述ISAR图像中空间目标的主体对应的关键点，所述至少四个第二关键点为所述ISAR图像中空间目标的帆板对应的关键点，所述至少四个第三关键点为所述光学图像中空间目标的主体对应的关键点，所述至少四个第四关键点为所述光学图像中空间目标的帆板对应的关键点； 根据所述至少四个第一关键点对应的第一关键点矩阵、所述至少四个第二关键点对应的第二关键点矩阵、所述至少四个第三关键点对应的第三关键点矩阵、所述至少四个第四关键点对应的第四关键点矩阵，对所述光学图像进行相应的单应性变换，得到所述配准的光学图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安电子科技大学，其通讯地址为：710071 陕西省西安市太白南路2号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。