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龙图腾网获悉电子科技大学长三角研究院(湖州)申请的专利一种基于模采样的大动态范围线谱估计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118818143B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310422624.1，技术领域涉及：G01R23/16；该发明授权一种基于模采样的大动态范围线谱估计方法是由王宏伟;方俊;王集林设计研发完成，并于2023-04-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于模采样的大动态范围线谱估计方法在说明书摘要公布了：本发明属于无线电信号处理技术领域，具体涉及在到达接收机前端的信号幅度超过普通ADC输入动态范围的情况下，基于鲁棒压缩感知和模采样ADC模采样的无限幅度线谱估计方法。本发明的模采样ADC模采样模式以及提出的线谱估计方法，利用鲁棒压缩感知理论实现在到达接收机前端的信号幅度高于普通ADC输入动态范围的情况下的无限线谱估计，准确估计信号的幅度以及其载频信息，能够克服使用普通ADC直接采样并量化后造成的弱信号丢失问题。实验表明，本发明成功地在输入信号幅度高于ADC输入动态范围的情况下估计得到了多个源信号的幅度及载频，从而可以实现在量化水平较低时达到可靠的弱信号估计性能。

本发明授权一种基于模采样的大动态范围线谱估计方法在权利要求书中公布了：1.一种基于模采样模数转换器件的大动态范围线谱估计方法，其特征在于：系统中模采样ADC的阈值为λ，需要识别的信号源个数为K； S1：输入ADC进行采样，需要输入ADC进行采样的信号表示为其中，m表示采样索引，ΔT表示采样时间间隔，ωk∈[0,2π以及αk分别表示对应信号的频率和复幅度，阈值为λ的模采样ADC将输入信号折叠采样至区间[‑λ,λ]，则经过模采样ADC采样后的信号zm表示为zm＝Uλym+vm其中，vm是均值为0，方差为σ2的高斯白噪声，Uλ是一个复数取模运算定义为其中，表示取a的小数部分，因此Uλa∈[‑λ,λ]即Uλym∈[‑λ,λ]； S2：将连续的频率参数空间离散化为有限的P个格点集合，定义以及把模采样ADC的采样结果表示为z＝Uλy+v＝UλAα+v其中，α是一个稀疏度为K的向量；对向量形式的z，从其中得到稀疏向量α的方法描述为如下问题min||α||0s.t.||z‑UλAα||2≤ε其中，||·||0表示l0范数即非零值个数，ε是根据实际情况指定的误差因子； S3：定义DM1是一阶差分矩阵，其具体形式如下通过差分矩阵，定义自复位ADC采样结果z的一阶差分为S4：定义设计并确定采样间隔对输入模采样ADC的信号进行采样，则s是一个未知的稀疏离群向量；则上式进一步表示为其中，S5：通过以上定义，对向量形式的z，从其一阶差分信号中得到稀疏向量α的方法进一步描述为如下问题min||α||1因此，通过使用模采样ADC并设计合适的采样间隔，原始非凸问题转化为凸问题，采用鲁棒的压缩感知方法可以求得稀疏向量定义的非零值索引集合为N＝{n1,…,nK|nk∈[1,P]}，则根据定义的离散频率格点集合，利用集合N得到载频的估计

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