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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)申请的专利一种基于图像信息的絮凝过程智能投药控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118915642B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410944757.X，技术领域涉及：G05B19/418；该发明授权一种基于图像信息的絮凝过程智能投药控制方法是由王鸿程;王煜琪;殷万欣;宋云鹏;吕家强;李贺文;王爱杰设计研发完成，并于2024-07-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图像信息的絮凝过程智能投药控制方法在说明书摘要公布了：本发明涉及污水处理技术领域，具体涉及一种基于图像信息的絮凝过程智能投药控制方法。获取进水水质监测数据集、过程水质监测数据集、出水水质监测数据集、设备工况监测数据集、投药量监测数据集以及絮凝区表面状态监测数据集；将进水水质、过程水质、出水水质、设备工况以及投药量监测数据集融合为水质工况投药融合数据集，将絮凝区表面状态以及投药量监测数据集融合为图像投药融合数据集；将水质工况投药融合数据集输入可调参数的K近邻回归子模型中，将图像投药融合数据集输入可调参数的目标检测子模型中。将两个模型结果融合为图信息融合模型，按照百分比误差归一化后的权重系数融合。

本发明授权一种基于图像信息的絮凝过程智能投药控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图像信息的絮凝过程智能投药控制方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、对进水水质指标采样获取进水水质监测数据集，对过程水质指标采样获取过程水质监测数据集，对出水水质指标采样获取出水水质监测数据集，对给水水处理设备进行设备数据采集，获取设备工况监测数据集；对沉淀池絮凝区的投药装置进行投药量监测，获取投药量监测数据集；对沉淀池絮凝区表面的视频文件进行视频监测，获取絮凝区表面状态图像数据集； S2、将进水水质监测数据集，过程水质监测数据集，出水水质监测数据集，设备工况监测数据集和投药量监测数据集融合为水质工况投药融合数据集；将絮凝区表面状态图像数据集和投药量监测数据集融合为图像投药融合数据集； S3、将水质工况投药融合数据集输入可调参数K近邻回归子模型中；将图像投药融合数据集输入可调参数的目标检测子模型中； S4、将两个模型结果融合为可调参数图像信息融合模型，按照百分比误差归一化后的权重系数融合，所得可调参数融合模型嵌于给水处理投药设备的控制系统终端；图像信息融合模型的数学模型为： a1、分别计算RMSEa2、计算权重a3、计算归一化权重a4、计算带权重的融合值yi＝w1yi1+w2yi2其中： xi1是K近邻回归子模型输入值； yi1是K近邻回归子模型输出值； xi1是目标检测子模型输入值； yi1是目标检测子模型输出值； pi是输入值对应的真实值； RMSEANNpi,yi1是K近邻回归子模型的均方根误差； RMSETDpi,yi2是目标检测子模型的均方根误差； 是K近邻回归子模型的权重； 是目标检测子模型的权重； w1是K近邻回归子模型的归一化权重； w2是目标检测子模型的归一化权重； yi带权重的融合值； S5、根据所得可调参数图像信息融合模型，按照输出结果对给水水处理投药过程沉淀池絮凝区的投药设备的进行投药量控制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工业大学(深圳)(哈尔滨工业大学深圳科技创新研究院)，其通讯地址为：518055 广东省深圳市南山区桃源街道深圳大学城哈尔滨工业大学校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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