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龙图腾网获悉宁波市金融发展服务中心(宁波市金融信息监测中心)申请的专利基于数据融合的融资担保风险动态监测预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118941376B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410936427.6，技术领域涉及：G06Q40/03；该发明授权基于数据融合的融资担保风险动态监测预警方法及系统是由唐建;周鑫崴;谢迪;胡哲华设计研发完成，并于2024-07-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于数据融合的融资担保风险动态监测预警方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了基于数据融合的融资担保风险动态监测预警方法及系统，涉及融资担保风险预警技术领域，包括：搭建业务数据中转平台；从第一服务端监测融资担保风险量化关联的批量业务数据集，输入业务数据中转平台中；对批量业务数据集进行识别，确定第一类批量业务数据集和第二类批量业务数据集；进行特征提取，获得第一类风险特征和第二类风险特征；传输至第二服务端，利用嵌有的融资担保风险评估模型，输出融资担保风险指标；当大于预设融资担保风险指标，生成第一预警信号。本发明解决了在传统的融资担保业务中数据难以整合和分析，并且传统的监测预警方法无法实时监测风险变化并及时预警，导致预警的及时性和准确性不足的技术问题。

本发明授权基于数据融合的融资担保风险动态监测预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于数据融合的融资担保风险动态监测预警方法，其特征在于，所述方法包括： 搭建业务数据中转平台，其中，所述业务数据中转平台为第一服务端和第二服务端之间进行业务数据传输的中转平台； 从所述第一服务端监测融资担保风险量化关联的批量业务数据集，将所述批量业务数据集输入所述业务数据中转平台中； 所述业务数据中转平台对所述批量业务数据集进行识别，确定第一类批量业务数据集和第二类批量业务数据集，其中，所述业务数据中转平台包括预先训练好的期限‑失效网络模型，所述期限‑失效网络模型用于对所述批量业务数据集进行数据失效性分析； 分别对所述第一类批量业务数据集和所述第二类批量业务数据集进行特征提取，获得与融资担保风险量化关联的第一类风险特征和第二类风险特征； 所述业务数据中转平台将所述第一类风险特征和第二类风险特征传输至所述第二服务端，所述第二服务端利用嵌有的融资担保风险评估模型，输出融资担保风险指标； 当所述融资担保风险指标大于预设融资担保风险指标，生成第一预警信号； 所述业务数据中转平台对所述批量业务数据集进行识别，确定第一类批量业务数据集和第二类批量业务数据集，方法包括： 对所述批量业务数据集的业务数据类型进行分解，获取各个业务数据类型； 根据所述期限‑失效网络模型对所述各个业务数据类型进行失效指标分析，输出各个业务数据类型的失效因子； 将各个业务数据类型的失效因子作为变量对所述批量业务数据集进行分类，确定失效因子大于等于预设失效因子的第一类批量业务数据集，和失效因子小于所述预设失效因子的第二类批量业务数据集； 所述方法还包括： 获取全连接神经网络层； 得到训练样本数据集，其中，所述训练样本数据集包括批量业务样本数据、多个失效惩罚因子以及标识失效因子的标识信息，所述多个失效惩罚因子包括期限‑数据可信性、期限‑数据准确性和期限‑数据价值性； 根据所述训练样本数据集对所述全连接神经网络层进行训练，直至模型处于收敛状态时，输出所述期限‑失效网络模型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波市金融发展服务中心(宁波市金融信息监测中心)，其通讯地址为：315066 浙江省宁波市宁穿路2001号市行政中心2号楼17楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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