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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利一种面向分布式机器学习的多路径数据传输方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118945112B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410917357.X，技术领域涉及：H04L47/10；该发明授权一种面向分布式机器学习的多路径数据传输方法是由罗龙;罗颢哲;武浩;虞红芳;孙罡设计研发完成，并于2024-07-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向分布式机器学习的多路径数据传输方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向分布式机器学习的多路径数据传输方法，提出一种名为Mpldtp的面向分布式机器学习应用的用户态协议，通过增强对分布式机器学习过程中参数聚合与分发阶段的高效处理，最大限度地减少通信延迟，从而显著提升学习效率和整个系统的运行性能。与现有解决方案不同的是，本发明充分考虑了分布式机器学习对有界丢失的容忍特性、参数间的低关联性以及面对高丢包率、高延迟、动态带宽等复杂网络环境的具体特征，从而量身打造适应性更强的传输协议，实现了更准确高效的数据传输。

本发明授权一种面向分布式机器学习的多路径数据传输方法在权利要求书中公布了：1.一种面向分布式机器学习的多路径数据传输方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、设计面向分布式机器学习的多路径传输协议Mpldtp； S2、在梯度发送端，通过工作者进程对主逻辑与多路径传输协议Mpldtp的数据处理过程进行解耦设计，使主逻辑和多路径传输协议Mpldtp处理过程在不同的线程中独立运行； 其中，所述解耦设计将工作者进程解耦为工作者主线程和客户端协议线程，将参数服务器进程解耦为参数服务器主线程和服务端协议线程； S3、当工作者主线程准备好梯度数据包后，将其传递给客户端协议线程中负责协议处理的子线程； S4、当子线程接收到梯度数据包后，启动多路径传输协议Mpldtp的逻辑内核并与服务端协议线程进行握手连接，并在握手连接成功后创建多条传输路径启动多路径传输机制； S5、在握手连接成功后，由服务端协议线程通知参数服务器主线程进行握手事件处理，并由参数服务器主线程创建梯度接收线程并启动异步接收模式； S6、基于创建的梯度接收线程、异步接收模式及多路径传输机制，对需要传输的梯度数据包进行循环处理； S7、在梯度数据包的循环处理过程中，当满足预设传输结束条件时，结束参数服务器主线程连接，完成多路径数据传输。

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