中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司王磊获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司申请的专利一种基于深层复杂构造的深度域建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119024428B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310584704.7，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权一种基于深层复杂构造的深度域建模方法是由王磊;梁鸿贤;芮拥军;唐祥功;李建明;于新岭;龙正书;王忠成;曹培培;马善辉设计研发完成，并于2023-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于深层复杂构造的深度域建模方法在说明书摘要公布了：本发明提供的一种基于深层复杂构造的深度域建模方法，首先，利用炮、检波点高程数据建立近似真地表起伏地表面，通过初至信息建立浅层高精度速度模型。采用基于数据驱动的分层反演迭代优化速度模型。高信噪比资料通过分层迭代反演获得准确的速度模型，采用逐层进行层速度扫描偏移，确定不同标志层间层速度范围后。融合高信噪比资料和低信噪比资料速度模型，结合偏移结果对局部位置进行人工优化模型，同时沿各标志层内横向平滑速度模型，满足速度模型和构造特征吻合。为了消除速度间的高频变化，整体再进行一次小尺度全局反演，进一步优化深度域速度模型，最终形成一套完整的深层复杂构造的深度域建模方法。
本发明授权一种基于深层复杂构造的深度域建模方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深层复杂构造的深度域建模方法，其特征在于，所述建模方法包括： 导入炮、检波点高程数据建立表层高程地表面库文件； 根据全区单炮初至信息建立浅层速度模型，并确定浅层模型深度； 在所述浅层速度模型的基础上，建立初始深度域速度模型； 将所述初始深度域速度模型更新迭代处理，获得更新深度域速度模型； 根据所述更新深度域速度模型利用图偏移技术将时间域层位转换到深度域层位数据； 优化深度偏移参数，精细约束所述更新深度域速度模型，获得优化后信息； 根据所述优化后信息采用基于数据驱动的分层层剥离反演，逐层进行层速度模型校正，高信噪比资料通过分层层析反演后偏移成像改善，高信噪比资料获得准确的深度域速度模型； 根据低信噪比资料层速度扫描偏移，结合标志层位信息在层位间进行从浅到深逐层进行梯度填充的方式建立低信噪比区速度模型； 融合高信噪比区和低信噪比区速度模型进行偏移，获得完整的深层复杂构造的深度域速度模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司，其通讯地址为：100728 北京市朝阳区朝阳门北大街22号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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