哈尔滨工程大学高洪元获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利一种基于相似路径和量子浣熊机制的WSN节点定位方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119052744B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411264084.X,技术领域涉及:H04W4/38;该发明授权一种基于相似路径和量子浣熊机制的WSN节点定位方法是由高洪元;韩荣花;扎希德·乌拉·汗;刘庆玲;谷晓苑;王玉峰;张梦卓;陈仕祺;魏佳林;张炎设计研发完成,并于2024-09-10向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于相似路径和量子浣熊机制的WSN节点定位方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于相似路径和量子浣熊机制的WSN节点定位方法,首先建立基于相似路径的距离估计模型;建立基于跳距修正的节点定位模型,开始定位;初始化量子浣熊群并设定相关参数;定义并计算每只量子浣熊量子位置的适应度值,确定量子浣熊群最优量子位置;量子浣熊执行狩猎和攻击模式,在狩猎和攻击模式下使用量子旋转角来演化量子浣熊的量子位置;使用选择机制选择下一代量子浣熊的量子位置和量子浣熊群的最优量子位置;量子浣熊机制演进终止判断,实现对目标节点的定位;输出所有目标节点的定位结果。本发明突破了传统定位方法在网络拓扑结构呈各向异性时存在的应用局限,提高了在各向异性网络中的适用性,可应用于实际静态无线传感器网络。
本发明授权一种基于相似路径和量子浣熊机制的WSN节点定位方法在权利要求书中公布了:1.一种基于相似路径和量子浣熊机制的WSN节点定位方法,其特征在于:具体步骤如下: 步骤一:建立基于相似路径的距离估计模型; 步骤二:建立基于跳距修正的节点定位模型,开始定位; 步骤三:初始化量子浣熊群并设定相关参数; 步骤四:定义并计算每只量子浣熊量子位置的适应度值,并确定量子浣熊群最优量子位置; 步骤五:量子浣熊执行狩猎和攻击模式,并在狩猎和攻击模式下使用量子旋转角来演化量子浣熊的量子位置; 步骤六:使用选择机制选择下一代量子浣熊的量子位置和量子浣熊群的最优量子位置; 步骤七:量子浣熊机制演进终止判断,实现对目标节点的定位; 步骤八:定位终止判断,输出所有目标节点的定位结果。
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