买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉大学申请的专利基于正负样本对比性隐式建模的回声消除方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119068894B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411039490.6，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权基于正负样本对比性隐式建模的回声消除方法及装置是由涂卫平;张轶群;徐新萌;李济圳设计研发完成，并于2024-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于正负样本对比性隐式建模的回声消除方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于正负样本对比性隐式建模的回声消除方法及装置，其中，方法包括：对混合信号和远端信号进行短时傅里叶变换，得到对应的时频谱信息且提取其初始表征；获取初始特征对应的中间表征和隐空间下的语音信息和回声信息，并确定正负样本，且基于正负样本和对比学习损失函数，构建语音预测模型，以生成映射表征；解码映射表征生成目标全双工语音通信系统的预测语音幅度谱，并结合时频谱信息和预设相位重建子网络得到估计相位，且对预测语音幅度谱和估计相位进行逆短时傅里叶变换，生成预测语音信号。由此，解决了现有的回声消除方法容易导致严重的回声残余问题以及近端语音受损问题，且模型的冗余程度和计算成本较高等问题。

本发明授权基于正负样本对比性隐式建模的回声消除方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于正负样本对比性隐式建模的回声消除方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取目标全双工语音通信系统的混合信号和远端信号，并对所述混合信号和所述远端信号进行短时傅里叶变换，分别得到所述混合信号和所述远端信号对应的时频谱信息，且提取所述时频谱信息对应的初始表征； 根据预设对比性自注意力策略获取所述初始表征对应的中间表征和隐空间下的语音信息和回声信息，并通过所述语音信息和所述回声信息确定正样本和负样本，且基于所述正样本、所述负样本和预设对比学习损失函数，构建语音预测模型，并将所述中间表征输入至所述语音预测模型，以生成映射表征； 解码所述映射表征，以生成所述目标全双工语音通信系统的预测语音幅度谱，并基于所述预测语音幅度谱、所述时频谱信息和预设相位重建子网络，得到所述目标全双工语音通信系统的估计相位，且对所述预测语音幅度谱和所述估计相位进行逆短时傅里叶变换，以生成消除所述回声信息的所述目标全双工语音通信系统的预测语音信号。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌珞珈山；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。