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龙图腾网获悉北京达佳互联信息技术有限公司申请的专利图像处理模型训练方法、图像处理方法及相关设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119107223B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411053269.6，技术领域涉及：G06T3/04；该发明授权图像处理模型训练方法、图像处理方法及相关设备是由李庆宇;秦文煜设计研发完成，并于2024-08-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理模型训练方法、图像处理方法及相关设备在说明书摘要公布了：本公开关于图像处理模型训练方法、图像处理方法及相关设备，该方法将样本图像和样本参考图像分别输入至待训练图像处理模型的特征提取网络和颜色映射表生成网络，得到样本特征图和生成颜色映射表，进而将样本特征图输入至该模型的光线场景识别网络得到光线场景识别结果，并基于该光线场景识别结果对生成颜色映射表进行光线场景维度上的融合得到目标颜色映射表，基于该目标颜色映射表对样本图像进行颜色映射处理得到目标处理图像，基于该目标处理图像、样本图像和样本参考图像确定目标损失，并利用该目标损失训练待训练图像处理模型得到图像处理模型。本公开提高了图像处理效果，且可实现任意期望效果的肤色编辑提高了图像处理效果。

本发明授权图像处理模型训练方法、图像处理方法及相关设备在权利要求书中公布了：1.一种图像处理模型训练方法，其特征在于，包括： 获取样本图像和所述样本图像对应的样本参考图像，所述样本图像中包括对象的皮肤 区域，所述样本参考图像中包括参考皮肤区域； 将所述样本图像和所述样本参考图像分别输入至待训练图像处理模型的特征提取网 络和颜色映射表生成网络，得到所述特征提取网络输出的样本特征图和所述颜色映射表生 成网络输出的生成颜色映射表；所述生成颜色映射表包括对应多个预设光线场景的颜色映射子表； 将所述样本特征图输入至所述待训练图像处理模型的光线场景识别网络，得到光线场 景识别结果；所述光线场景识别结果表征属于各所述预设光线场景的概率； 将所述样本特征图输入至所述待训练图像处理模型的空间结构捕捉网络，得到所述空间结构捕捉网络输出的空间结构图；所述空间结构图表征所述样本图像的空间结构特征； 基于所述光线场景识别结果对所述生成颜色映射表进行光线场景维度上的融合，得到 目标颜色映射表； 基于所述目标颜色映射表对所述样本图像进行颜色映射处理，得到中间处理图像；对所述中间处理图像和所述空间结构图进行融合，得到目标处理图像； 基于所述目标处理图像、所述样本图像和所述样本参考图像确定目标损失，以最小化 所述目标损失为训练目标，调整所述待训练图像处理模型的模型参数，直至满足预设训练 结束条件，得到经训练的图像处理模型；其中，所述目标损失表征所述目标处理图像与所述样本图像之间的背景差异和对象轮廓差异，以及所述目标处理图像与所述样本参考图像之间的感知差异和皮肤颜色差异。

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