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龙图腾网获悉中山大学附属第六医院申请的专利基于人工智能的炎症性肠病患者报告评估系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119108067B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411220400.3，技术领域涉及：G16H15/00；该发明授权基于人工智能的炎症性肠病患者报告评估系统是由丁妮;晁康;高翔设计研发完成，并于2024-09-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的炎症性肠病患者报告评估系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的炎症性肠病患者报告评估系统，涉及医疗的技术领域，年龄段分析模块根据不同年龄患者的历史数据，计算历史肠道损伤因子，并分析不同年龄对肠道损伤的影响，构建相应的影响系数，结合血液提取数据，获取当前患者的活跃性系数，从而能够更精准地判断患者的炎症强度，弥补传统评估方法在年龄差异下的不足。肠道状态分析模块利用深度学习技术构建病态预测模型，并依据影像数据构建病态复杂程度系数，结合模型拟合获取危险评估系数，这种深度学习的应用能够更准确地评估病态复杂度，提供更科学的危险评估。报告评价模块通过预设评估阈值，对危险评估系数进行比对分析，生成不同等级的完整专属病症报告。

本发明授权基于人工智能的炎症性肠病患者报告评估系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的炎症性肠病患者报告评估系统，其特征在于：包括事项检查模块、数据收集模块、年龄段分析模块、肠道状态分析模块及报告评价模块； 所述事项检查模块用于预先对炎症性肠病患者进行生化检查及影像学检查，并将检查结果进行汇总，以获取初步专属病症报告； 所述数据收集模块用于对所述初步专属病状报告内的数据信息进行特征提取，以分别获取当前炎症性肠病患者的相关肠道功能状态数据信息、相关影像数据信息、相关血液提取数据信息、相关粪便样本数据及相关个体身份数据信息，并结合不同年龄炎症性肠病患者的历史数据； 所述年龄段分析模块用于根据不同年龄炎症性肠病患者的历史数据，分别计算出不同年龄状态下的历史肠道损伤因子，基于不同年龄状态下的历史肠道损伤因子，分析不同年龄对肠道损伤的影响性，以构建相应的影响系数Yxs，并对所述历史肠道损伤因子、影响系数以及相关血液提取数据信息进行无量纲化处理，再结合处理后的数据获取当前炎症性肠病患者的活跃性系数Hyxs，根据活跃性系数Hyxs数值，初步判断当前炎症性肠病患者的炎症强度，若当前炎症性肠病患者的炎症处于异常状态，则做进一步分析； 所述年龄段分析模块包括历史数据分析单元、影响判定单元及炎症强度分析单元； 所述历史数据分析单元用于获取不同年龄状态下的历史肠道损伤因子，具体按照以下公式获取： ； 式中，Gmnd表示为谷丙转氨酶浓度，Crp表示为C反应蛋白浓度，Bnd表示为白蛋白浓度，、及均为权重值； 所述影响判定单元用于分析不同年龄对肠道损伤的影响性，以构建相应的影响系数Yxs，具体按照以下方式获取： ； 式中，表示为年龄值的标准差，表示为历史肠道损伤因子的标准差，表示为年龄值和历史肠道损伤因子的协方差； 所述炎症强度分析单元用于根据历史数据分析单元中获取历史肠道损伤因子的方式，获取当前炎症性肠病患者的肠道损伤因子，并结合相关血液提取数据信息，获取当前炎症性肠病患者的活跃性系数Hyxs，具体按照以下方式获取： ； 式中，、及分别表示对白细胞计数Bxs、第n‑k+1个影响系数Yxs及当前肠道损伤因子GsyzD进行无量纲化处理后得到的值；n表示为历史阶段不同年龄炎症性肠病患者的数量；k表示为当前炎症性肠病患者的年龄值Nz在患者年龄数据列所出的位置； 其中，k的取值范围是从1至；U表示为第一修正常数，及均为权重值； 所述肠道状态分析模块用于利用深度学习技术构建病态预测模型，并依据相关影像数据信息及相关粪便样本数据，且在对所述影像数据信息和粪便样本数据中的相应指标进行无量纲化处理后，构建病态复杂程度系数Bfxs，结合经训练后的病态预测模型，拟合获取危险评估系数Wpxs； 所述肠道状态分析模块包括肠内检测单元和综合评估单元； 所述肠内检测单元用于根据相关影像数据信息，并结合相关粪便样本数据，构建病态复杂程度系数Bfxs，具体按照以下方式获取： ； 式中，、及分别表示对粪便钙卫蛋白浓度Bgdz、瘘管的数量Lgs及肠壁厚度差值Cbhc进行无量纲化处理后得到的值，R表示为第二修正常数，其中，及均为权重值； 所述综合评估单元用于将活跃性系数Hyxs与病态复杂程度系数Bfxs输入至病态预测模型，经过无量纲处理后，将对应的数据值映射至区间内，再依照如下公式获取危险评估系数Wpxs： ； 式中，及均为权重值，H表示为第三修正常数； 所述报告评价模块用于预先设置评估阈值P，并将所述评估阈值P与所述危险评估系数Wpxs进行比对分析，以综合分析出当前炎症性肠病患者的病症严重程度，并生成完整专属病症报告。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中山大学附属第六医院，其通讯地址为：510655 广东省广州市天河区员村二横路26号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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