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龙图腾网获悉三峡大学申请的专利基于短期和超短期运行优化模型的电力系统调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119109132B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411108508.3，技术领域涉及：H02J3/46；该发明授权基于短期和超短期运行优化模型的电力系统调度方法是由粟世玮;谭东红;陈梓桐;练睿青设计研发完成，并于2022-05-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于短期和超短期运行优化模型的电力系统调度方法在说明书摘要公布了：本发明涉及基于短期和超短期运行优化模型的电力系统调度方法，包括：分析新能源高渗透系统的灵活性需求，配置多种类型灵活资源；考虑新能源发电不同时间尺度上的波动性，分别选取灵活性改造火电机组、需求侧可控负荷、储能机组作为各时间尺度下灵活性资源，应对电力系统随机不确定变化；建立新能源高渗透综合能源系统；构建多时间尺度运行模拟框架；分别建立典型周运行优化模型、短期运行优化模型和超短期运行优化模型；求解得到各时间尺度下系统灵活性容量。本发明通过构建不同时间尺度的运行优化模型，求解得到各时间尺度下系统灵活性容量，实现了多种形式能源的互补与高效利用，提升了电力系统对清洁能源消纳的能力。

本发明授权基于短期和超短期运行优化模型的电力系统调度方法在权利要求书中公布了：1.基于短期和超短期运行优化模型的电力系统调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：分析新能源高渗透系统的灵活性需求，配置多种类型灵活资源，实现电力系统在各个时间尺度上的灵活性供需平衡； 步骤2：考虑新能源发电不同时间尺度上的波动性，分别选取灵活性改造火电机组、需求侧可控负荷、储能机组作为各时间尺度下的灵活性资源，应对电力系统随机不确定变化； 步骤3：建立新能源高渗透综合能源系统，并初始化所述综合能源系统的参数； 步骤4：构建多时间尺度运行模拟框架，它包含时序随机生产模拟、典型日运行模拟和典型时段运行模拟三个阶段； 步骤5：构建典型周运行优化模型，侧重系统的可靠性，将碳交易收益和新能源弃电处罚成本作为优化目标； 步骤6：构建短期运行优化模型，侧重系统的灵活性容量，以灵活性不足惩罚成本和灵活性资源调节效益最小化为目标； 步骤7：构建超短期运行优化模型，侧重系统的短时调峰、爬坡能力，考虑调峰不足惩罚成本和爬坡不足惩罚成本； 步骤8：采用“多级协调，逐级细化”求解方法，对典型周运行优化模型、短期运行优化模型和超短期运行优化模型进行迭代优化； 步骤9：若满足迭代终止条件，则输出各阶段综合成本和各时间尺度下系统灵活性容量。

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