北京工业大学李萌获国家专利权
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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种基于智能区块链分片的工业互联网性能提升方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119109924B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411302618.3，技术领域涉及：H04L67/10；该发明授权一种基于智能区块链分片的工业互联网性能提升方法是由李萌;熊鑫;司鹏搏;杨睿哲;李琦;吕素玉设计研发完成，并于2024-09-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于智能区块链分片的工业互联网性能提升方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于智能区块链分片的工业互联网性能提升方法，属于通信网络技术领域；本发明采用基于信誉机制的区块链智能分片和自适应共识协议切换方法，在大幅提升区块链系统可扩展性的同时，可有效保护其安全性和去中心化。此外，本发明引入了云边端协同计算为分片区块链提供算力支持，并采用并行计算卸载和太赫兹通信技术来增强云边端三层网络之间的协同性。最后，本发明将优化问题建模为马尔可夫决策过程，并采用近端策略优化算法进行求解。仿真结果表明，本方法的系统总延迟与区块链交易吞吐量均优于其他方法。
本发明授权一种基于智能区块链分片的工业互联网性能提升方法在权利要求书中公布了：1.一种基于智能区块链分片的工业互联网性能提升方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： 步骤一，设定工业设备节点数量和智能边缘服务器节点数量，并根据数据任务大小、交易批次大小及设备节点数量设置区块链分片数量，并执行基于信誉机制的智能区块链分片算法； 步骤二，对每个数据任务划分交易类型，即分片内交易跨分片交易，并匹配相应的区块链共识协议以完成对交易的共识验证程序； 步骤三，采用太赫兹通信技术来提升边缘层到云层的计算卸载的链路的数据传输速率； 步骤四，根据数据任务大小和智能边缘服务器的计算资源智能决策边缘层到云层的计算卸载比例，计算共识验证时延、传输时延以及计算时延并汇总得到系统总时延；并根据区块链分片数量、平均交易大小、区块大小和区块间隔计算区块链交易吞吐量； 步骤五，建立优化问题，并建模马尔科夫决策过程，设置状态空间，动作空间和奖励函数； 步骤六，根据PPO算法完成算法执行策略和神经网络训练参数的设置； 步骤七，根据各状态下得到的最优策略选择最优动作，获得最大收益。
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