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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院申请的专利一种利用颗粒物偏振光数据的海水碳参数现场检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119125018B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411180175.5，技术领域涉及：G01N21/21；该发明授权一种利用颗粒物偏振光数据的海水碳参数现场检测方法是由廖然;马辉;徐世友设计研发完成，并于2024-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种利用颗粒物偏振光数据的海水碳参数现场检测方法在说明书摘要公布了：一种利用颗粒物偏振光数据的海水碳参数现场检测方法，包括：利用偏振光技术对海水样本中的颗粒物进行分类和特征提取，构建偏振散射数据库S1；通过统计方法或回归分析建立颗粒物偏振光数据与海水碳参数之间的关联，形成解析公式或数字模型S2；基于关联关系，考虑数据对应关系、适用范围和误差控制，构建检测算法S3；执行检测算法，通过解析公式或数字模型计算，从偏振光数据中获取海水碳参数S4。本发明测量海水中颗粒物的偏振光数据，利用检测算法结合统计方法的解析公式或基于机器学习方法的数字模型实现对海水碳参数现场检测，实现了海水碳参数的快速、准确检测，为海洋碳循环研究和环境监测提供了高效手段。

本发明授权一种利用颗粒物偏振光数据的海水碳参数现场检测方法在权利要求书中公布了：1.一种利用颗粒物偏振光数据的海水碳参数现场检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：利用偏振光技术对海水样本中的海水颗粒物进行分类和特征提取，构建偏振散射数据库； S2：通过统计方法对海水颗粒物偏振光数据与海水碳参数进行相关性分析，得到包含海水颗粒物偏振光参数与海水碳参数之间关联关系的解析公式；或者，利用海水颗粒物偏振光数据与对应的海水碳参数的数据集，建立包含海水颗粒物偏振光数据与海水碳参数之间关联关系的数字模型；所述碳参数包括如下碳含量指标中的一种或多种：总碳TC、无机碳IC、不可吹扫有机碳NPOC以及使用滤膜过滤后海水的总碳、不可吹扫有机碳； 所述统计方法包括： 获取海水样品的海水颗粒物偏振光数据以及相关的海水碳参数和水质参数； 通过相关性分析，识别海水颗粒物偏振光数据与海水碳参数之间的高相关度参数和低相关度参数； 基于相关性分析结果，对于高相关度参数，构建解析公式，所述解析公式描述高相关度参数与海水碳参数之间的关系； 基于相关性分析结果，对于低相关度参数，对所述解析公式进行辅助构造，以增强所述解析公式的预测能力； 所述数字模型的构建包括： 获取海水样品的海水颗粒物偏振光数据以及相关的海水碳参数和水质参数； 从预处理后的海水颗粒物偏振光数据中选择对预测海水碳参数有显著影响的特征； 使用同一来源的海水样品数据，结合所选特征和已知的碳参数，训练数字模型，以学习到海水颗粒物偏振光数据与海水碳参数之间的映射关系； 对训练得到的数字模型进行验证，以评估其预测海水碳参数的准确性和可靠性； 根据模型验证的结果，调整模型参数和结构，优化模型性能； 将最终优化后的数字模型保存，以便在现场检测中使用，确保模型的可重复性和一致性； S3：利用所述关联关系，并考虑输出碳参数与输入海水颗粒物偏振光数据之间的一一对应关系、适用范围以及误差控制，针对每种碳参数构建基于所述解析公式或所述数字模型的检测算法； S4：针对仪器检测到的海水颗粒物偏振光数据执行所述检测算法，其中，利用所述解析公式求解方程得到海水碳参数，或者，将颗粒物偏振光数据输入到所述数字模型中，利用所述数字模型计算得到海水碳参数。

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