东南大学郑云文获国家专利权
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龙图腾网获悉东南大学申请的专利一种基于峰值自动化提取的桥梁索力实时追踪方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119128501B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411134751.2，技术领域涉及：G06F18/2131；该发明授权一种基于峰值自动化提取的桥梁索力实时追踪方法是由郑云文;朱逸尘;蔡春声设计研发完成，并于2024-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于峰值自动化提取的桥梁索力实时追踪方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于峰值自动化提取的桥梁索力实时追踪方法，针对实时、批量功率谱密度图峰值人工提取繁琐困难的问题，首先通过快速傅里叶变换，将传感器采集的加速度信号转换为频域信息；然后对功率谱密度图进行数据预处理，以保证峰值提取准确率；基于数据极大值搜寻方法初步提取功率谱密度图中峰值，然后对峰值最小显著度、最小高度和最小间距提出限制以剔除伪峰，实现功率谱密度图中谐振峰及其对应的频率和频率区间的识别；基于模态分析方法和振动弦理论，最终实现索力追踪，并用于指导后续的桥梁结构评估工作。
本发明授权一种基于峰值自动化提取的桥梁索力实时追踪方法在权利要求书中公布了：1.一种基于峰值自动化提取的桥梁索力实时追踪方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤1、针对目标斜拉桥长期监测数据，设定窗口长度和窗口步长； 步骤2、采集加速度时程数据，并将加速度时程数据按时序以移动窗的形式输入峰值提取模型； 步骤3、对于每一窗数据，首先进行快速傅里叶变换，然后进行数据平滑处理； 步骤4、对步骤3得到的数据进行初步峰值提取，得到初步峰值； 步骤5、基于显著度定义及最小间距计算方法计算步骤4初步峰值的最小显著度、最小高度和最小间距，并依据上述最小显著度、最小高度和最小间距进行伪峰剔除，得到处理后的峰值； 步骤6、基于步骤5处理后的峰值和不确定性原理，提取得到斜拉索固有频率值和对应频率区间； 步骤7、基于模态分析方法和振动弦理论，计算得到其他模态参数和索力，从而实现目标斜拉桥索力的实时追踪。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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