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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种基于插零和补零的灵活谱效chirp多载波信号生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119135501B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411182651.7，技术领域涉及：H04L27/26；该发明授权一种基于插零和补零的灵活谱效chirp多载波信号生成方法是由梅林;李炜;杜兆鹏;李志洋;张博设计研发完成，并于2024-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于插零和补零的灵活谱效chirp多载波信号生成方法在说明书摘要公布了：一种基于插零和补零的灵活谱效chirp多载波信号生成方法，它属于chirp多载波信号生成技术领域。本发明解决了现有非正交chirp多载波复用技术的频谱效率受到限制，以及现有非正交chirp多载波复用系统结构的适用性、通用性受到限制的问题。本发明的收发两端在进行第一次相位旋转后添加了插零和补零的操作，通过控制插零和补零的数量可以调整DFT和IDFT的点数，以调节chirp多载波复用系统中的带宽压缩因子，进而提供灵活可变的频谱效率，解决了chirp多载波信号生成过程中由于操作点数必须为整数且为2的幂次导致的频谱效率范围受限的问题，进一步扩展了chirp多载波复用系统的结构适用范围，更具有通用性。本发明方法可以应用于chirp多载波信号生成。

本发明授权一种基于插零和补零的灵活谱效chirp多载波信号生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于插零和补零的灵活谱效chirp多载波信号生成方法，其特征在于，所述方法具体包括以下步骤： 在发射端步骤S1、信源产生长度为N×log2M的随机比特流序列v，其中，N为子载波个数，M为数字调制阶数； 步骤S2、对随机比特流序列v进行数字调制，得到数字调制后的序列sT，其中，sT＝[s0,s1,s2,...,sN‑1]，s0,s1,s2,...,sN‑1分别是序列sT中的第0,1,2,...,N‑1个元素； 步骤S3、对序列sT进行串并转换得到s＝[s0,s1,s2,...,sN‑1]T，T表示转置； 步骤S4、在s的末尾补Qα‑N个0，得到补0结果其中，Q为时域样本数，α为带宽压缩因子； 步骤S5、将乘以Θ2H得到s′，s′＝[s′0,s1′,s2′,...,s′Qα‑1]T； 其中，Θ2H表示相位旋转因子Θ2的Hermite转置； 步骤S6、在s′的每两个相邻数据点之间均插入b‑1个零，并在s′的末尾补cQ‑bQα‑1‑1个零，得到信号向量其中，b和c均为正整数，b＜c，且满足α＝bc； 步骤S7、对步骤S6中得到的信号向量进行cQ点的离散傅立叶逆变换，得到离散傅立叶逆变换结果，再去除离散傅立叶逆变换结果尾部的cQ‑Qα个时域数据，即仅保留离散傅立叶逆变换结果中的前Qα个时域数据，将保留的时域数据组成的向量记为x′＝[x′0,x1′,x2′,...,x′Qα‑1]T； 步骤S8、将x′乘以Θ1H得到信号向量[x0,x1,x2,...,xQ‑1,..,xQα‑1]T，其中，Θ1H表示相位旋转因子Θ1的Hermite转置； 步骤S9、舍弃信号向量[x0,x1,x2,...,xQ‑1,..,xQα‑1]T尾部的Q1‑αα个数据，将保留的数据组成的向量记为x＝[x0,x1,x2,...,xQ‑1]T； 步骤S10、将向量x＝[x0,x1,x2,...,xQ‑1]T进行并串转换，得到并串转换结果xT＝[x0,x1,x2,...,xQ‑1]，并将xT发送到加性高斯白噪声信道； 在接收端步骤R1、将接收端接收到的信号表示为yT＝[y0,y1,y2,...,yQ‑1]，对接收信号yT进行串并转化得到信号y＝[y0,y1,y2,...,yQ‑1]T； 步骤R2、对信号y进行补0操作，得到长度为Qα×1的向量[y0,y1,y2,...,yQ‑1,0,...0]T，即在信号y的末尾添加Q1‑αα个0； 步骤R3、将步骤R2中得到的[y0,y1,y2,...,yQ‑1,0,...0]T乘以相位旋转因子Θ1，得到向量y′＝[y′0,y1′,y′2,...,y′Qα‑1]T； 步骤R4、在向量y′＝[y′0,y1′,y′2,...,y′Qα‑1]T的每两个相邻数据点之间均插入b‑1个0，并在向量y′的尾部补cQ‑bQα‑1‑1个0，将经过插0和补0得到的信号向量记为步骤R5、对步骤R4中得到的信号向量进行cQ点的离散傅立叶变换，将离散傅立叶变换结果中的前Qα个时域数据组成的信号向量记为r′＝[r0′,r1′,r2′,...,rQ′α‑1]T； 步骤R6、将步骤R5中得到的向量r′＝[r0′,r1′,r2′,...,rQ′α‑1]T乘以相位旋转因子Θ2，得到向量[r0,r1,r2,...,rQ‑1,..,rQα‑1]T； 步骤R7、舍弃向量[r0,r1,r2,...,rQ‑1,..,rQα‑1]T尾部的Qα‑N个数据，得到待检测向量r＝[r0,r1,r2,...,rN‑1]T； 步骤R8、使用检测算法对待检测向量r＝[r0,r1,r2,...,rN‑1]T进行处理，得到s的估计值步骤R9、对估计值进行数字解调，得到随机比特流序列v的估计值即恢复出原比特流数据。

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