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清华大学董炜获国家专利权

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龙图腾网获悉清华大学申请的专利城市轨道交通乘客服务质量优化方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119151106B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411311448.5,技术领域涉及:G06Q10/047;该发明授权城市轨道交通乘客服务质量优化方法、装置、电子设备及存储介质是由董炜;黄思锐;牟晓惠;曹军威;孙新亚;吉吟东设计研发完成,并于2024-09-19向国家知识产权局提交的专利申请。

城市轨道交通乘客服务质量优化方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本公开涉及城市轨道交通乘客服务质量优化方法、装置、电子设备及存储介质,所述方法包括获取地铁路网在指定时段内的路网数据、客流数据、决策变量集以及引导策略集;根据路网数据、客流数据与引导策略集,确定乘客路径选择集;根据路网数据、乘客路径选择集以及乘客服务系数集,确定从各个起始车站去往各个终点车站的乘客的耐心度损失;根据乘客路径选择集,确定各个乘客所选择的目标乘车路径所需的等待时长;根据从各个起始车站去往各个终点车站的乘客的耐心度损失与等待时长,对决策变量集与引导策略集进行优化,得到目标决策变量集与目标引导策略集。由此,能够实现缩短地铁路网中乘客的等待时长与耐心度损失,提高地铁路网的乘客服务质量。

本发明授权城市轨道交通乘客服务质量优化方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种城市轨道交通乘客服务质量优化方法,其特征在于,包括: 获取地铁路网在指定时段内的路网数据、客流数据、决策变量集以及引导策略集,所述路网数据包括:所述地铁路网中的线路信息、车站信息与列车信息;所述客流数据包括所述指定时段的每个单位时段内从地铁路网中各个起始车站去往各个终点车站的乘客数量;所述指定时段包括多个子时段,所述决策变量集包括所述指定时段的每个子时段内列车的发车间隔,所述引导策略集包括所述指定时段的每个子时段的客流引导策略,同一地铁线路的同一发车方向上同一子时段内列车的发车间隔相同且客流引导策略相同,所述客流引导策略用于指示在子时段内从各个起始车站去往各个终点车站的乘客能选择的至少一条乘车路径中每条乘车路径的选择概率; 根据所述路网数据、所述客流数据与所述引导策略集,确定乘客路径选择集,所述乘客路径选择集包括从各个起始车站去往各个终点车站的乘客路径选择矩阵,其中,从第s起始车站去往第v终点车站的乘客路径选择矩阵包括从第s起始车站去往第v终点车站的多个乘客中每个乘客所选择的目标乘车路径,其中,s∈[1,N],v∈[1,N],s≠v,N为所述地铁路网中的车站总数; 根据所述路网数据、所述乘客路径选择集以及乘客服务系数集,确定从各个起始车站去往各个终点车站的各个乘客的耐心度损失,所述乘客服务系数集包括从各个起始车站去往各个终点车站的乘客服务系数矩阵,其中,从第s起始车站去往第v终点车站的乘客服务系数矩阵包括从第s起始车站去往第v终点车站的各个乘客的服务系数,所述服务系数表征耐心度损失的梯度,耐心度损失表征乘客选择目标乘车路径乘车所损失的耐心度; 根据所述乘客路径选择集,确定所述地铁路网中从各个起始车站去往各个终点车站的各个乘客所选择的目标乘车路径所需的等待时长; 根据所述地铁路网中从各个起始车站去往各个终点车站的各个乘客的耐心度损失与所需的等待时长,对所述决策变量集与所述引导策略集进行优化,得到优化后的目标决策变量集与目标引导策略集,以利用优化后的目标决策变量集与目标引导策略集提升所述地铁路网在所述指定时段内的乘客服务质量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人清华大学,其通讯地址为:100084 北京市海淀区清华园1号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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