中国安能集团第二工程局有限公司;中国安能建设集团有限公司张利荣获国家专利权
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龙图腾网获悉中国安能集团第二工程局有限公司;中国安能建设集团有限公司申请的专利堰塞湖溃决风险评估方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119168389B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411673374.X,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权堰塞湖溃决风险评估方法及系统是由张利荣;庞林祥;吴志刚;胡继峰;齐建飞;王晖设计研发完成,并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本堰塞湖溃决风险评估方法及系统在说明书摘要公布了:本发明适用于风险评估领域,提供了堰塞湖溃决风险评估方法及系统,所述系统包括:数据留存模块、风险判断模块、多渠道数据采集模块、警示散播模块。本方案不仅增强了监测系统对传统数据的依赖和处理能力,更重要的是,当常规监测受限时,它可以依赖较为非正式的数据,如社交媒体情报,来获取必要信息。此外,该方案通过具有辨析力的数据处理手段,能使微小信号放大,帮助决策者进行细致判定,确保灾害响应策略尽可能细化和精确,有效提升灾害管理和应急响应的时效性和适当性。
本发明授权堰塞湖溃决风险评估方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种堰塞湖溃决风险评估方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤: 实时监测堰塞湖的各项数据,并建立数据存储库,将所监测的数据存储于数据存储库中; 建立风险分析模型,结合所获取的各项堰塞湖实时数据,判断当前堰塞湖是否存在溃决风险; 当识别出存在溃决风险时,获取可能发生或已经发生溃决的区域信息,并实时获取该区域的灾况信息,且当无法获取到实时灾况信息时,采集当前区域的全部社交媒体信息,并以灾况为特征对社交媒体信息进行特征提取,进而获取当前该区域的灾况信息,并结合可获取的实时数据,对当前的灾害风险进行等级评估; 根据灾害风险的评估等级,制定警示通知,并向受影响的区域发送警示通知; 其中,所述实时监测堰塞湖的各项数据,并建立数据存储库,将所监测的数据存储于数据存储库中,具体包括: 搭建数据传输通道,且通过数据传输通道获取通过传感器实时监测堰塞湖的各项数据,并对全部所采集到的数据进行预处理; 设立数据存储库,将预处理后的数据存储于数据存储库中,且在数据存储时为数据添加该数据被采集时的时间标签; 其中,所述建立风险分析模型,结合所获取的各项堰塞湖实时数据,判断当前堰塞湖是否存在溃决风险,具体包括: 设定与堰塞湖溃决相关指标,并以相关指标为输入源,建立风险分析模型; 从数据存储库中提取相同时间标签,且与相关指标相匹配的数据,并将其代入风险分析模型中,计算出当前时间标签的风险等级; 设定溃决风险阈值,将风险等级与溃决风险阈值进行比对; 在从数据存储库中提取相同时间标签,且与相关指标相匹配的数据,并将其代入风险分析模型中,计算出当前时间标签的风险等级的步骤中,通过计算并得到综合风险评分来进一步评判风险等级,计算并得到综合风险评分的具体步骤为: 利用指标的最大值与最小值计算并得到标准化后的风险因子,对应过程存在的关系式为: ; 其中,表示标准化后的风险因子,表示指标在时间上的测量值,表示指标的最小值,表示指标的最大值; 将标准化后的风险因子进行非线性缩放,得到非线性缩放后的风险因子,对应过程存在的关系式为: ; 其中,表示用于调整非线性影响的指数,表示非线性缩放后的风险因子; 基于指标的最大值与最小值,通过反正切转换操作,得到反正切转换后的因子,对应过程存在的关系式为: ; 其中,表示用于防止操作出错的常数,表示反正切转换后的因子; 基于非线性缩放后的风险因子和反正切转换后的因子,通过加权求和得到综合风险评分,对应过程存在的关系式为: ; 其中,表示时间的综合风险评分,表示指标的权重,表示指标总数; 其中,所述以灾况为特征对社交媒体信息进行特征提取,进而获取当前该区域的灾况信息,并结合可获取的实时数据,对当前的灾害风险进行等级评估,具体包括如下子步骤: 当风险等级超出溃决风险阈值时,判定可能发生或已经发生溃决的区域,并从数据存储库中提取该区域的全部数据,以及该区域的全部数据的传递通畅度; 当该区域的传递通畅度低,致使该区域的数据无法传递至数据存储库中时,截取该区域的全部社交平台信息,包括文字、图片和视频; 以灾况相关内容为主特征,对所截取的全部社交平台信息进行灾况特征提取,包括通过文本挖掘和自然语言处理采集地理位置和时间信息;通过图像识别获取灾情信息; 依据所获取的灾况特征和已提取到的该区域最新数据,判断当前区域可能面临或正在面临的溃决等级; 在依据所获取的灾况特征和已提取到的该区域最新数据,判断当前区域可能面临或正在面临的溃决等级的步骤中,通过社交平台信息数据得到总灾况严重性评分,得到总灾况严重性评分的具体步骤如下: 基于社交平台信息数据,提取并得到文本特征和图像特征; 利用文本特征通过计算得到文本特征相关的评分,对应过程存在的关系式为: ; 其中,表示文本特征相关的评分,表示第个文本特征的权重,表示所有文本特征的总频次,表示时间上第个文本特征出现的频次,表示文本特征总数,表示用于调整文本特征影响的指数; 利用图像特征计算得到图像特征相关的评分,对应过程存在的关系式为: ; 其中,表示图像特征相关的评分,表示图像特征总数,表示图像特征的权重,表示时间上从图像中提取的特征值,表示时间上第个图像特征出现的频次,表示用于调整图像特征影响的参数,表示避免分母归零的常数; 将文本特征相关的评分与图像特征相关的评分相加,得到总灾况严重性评分,对应过程存在的关系式为: ; 其中,表示时间的总灾况严重性评分; 在依据所获取的灾况特征和已提取到的该区域最新数据,判断当前区域可能面临或正在面临的溃决等级的步骤中,对应过程存在的关系式为: ; 其中,表示溃决等级,表示用于稳定计算的正数,表示时间的数据传输通畅度; 在对全部所采集到的数据进行预处理的步骤中,对应过程存在的关系式为: ; 其中,表示在时间上预处理后的数据,表示传感器在时间上的原始数据,表示传感器在时间上的采集数据的均值,表示传感器采集数据的标准差,表示传感器的总数,表示防止分母归零的常数。
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