买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉河海大学申请的专利水声传感网中基于多目标优化的MAC协议设计方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119172445B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411433171.3，技术领域涉及：H04L69/00；该发明授权水声传感网中基于多目标优化的MAC协议设计方法是由江金芳;董奕伶;韩光洁;苏刚设计研发完成，并于2024-10-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本水声传感网中基于多目标优化的MAC协议设计方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种水声传感网中基于多目标优化的MAC协议设计方法，具体步骤如下：首先，建立水声传感网的网络模型；其次，建立时隙模型，将水下传感器节点与水面AP节点的传播延迟转换为时隙数；在此基础上，建立多智能体强化学习模型，采用集中式训练和分布式执行架构。本发明通过采用基于多目标优化的多智能体强化学习方法，显著提高了水声通信网络中的系统吞吐量和能效，同时有效解决了节点间资源分配不公平的问题。通过引入延迟奖励和优先经验回放机制，智能体能够在长传播延迟的环境下准确更新策略，提升学习效率。本发明不仅提高了网络的整体通信效率，还增强了系统在高延迟复杂环境下的适应性和稳定性。

本发明授权水声传感网中基于多目标优化的MAC协议设计方法在权利要求书中公布了：1.一种水声传感网中基于多目标优化的MAC协议设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：建立水声传感网的网络模型；所述水声传感网包括若干水下传感器节点与水面AP节点，水下传感器节点分别使用TDMA、ALOHA和MOMA‑MAC协议，并随机分布在水下区域中，从周围环境内收集感知到的数据，并传输到水面AP节点，每个传感器节点向水面AP节点发送包含自身位置的探测信号，并在收到来自水面AP节点的ACK包后计算各自与水面AP节点之间的距离； 步骤2：建立时隙模型，将各个水下传感器节点与水面AP节点的距离转化成以时隙数为单位的传播延迟； 步骤3：建立多智能体强化学习模型，基于部分可观测马尔可夫决策过程，每个水下传感器节点作为一个智能体进行建模，每个水下传感器节点只能基于其局部观测数据进行决策，并使用CTDE架构进行集中式训练和分布式执行，通过集中式的Critic网络评估全局状态，并结合多个智能体的联合动作进行策略优化； 步骤4：构建多目标优化问题，基于此设计双重奖励机制，包括全局奖励和个体奖励，全局奖励用于提高系统的整体吞吐量，而个体奖励则考虑能效和公平性目标； 步骤5：水下传感器节点部署延迟奖励多智能体强化学习算法，能够学习到TDMA节点和ALOHA节点未使用的空闲时隙进行传输并迭代，在执行过程中，各水下传感器节点根据学习到的策略在时隙内进行分布式决策，并自主选择合适的时隙进行数据传输，通过多智能体的协作与竞争，MOMA‑MAC协议能够最大化时隙利用率，并在高吞吐量的同时有效平衡节点能效与资源分配的公平性。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河海大学，其通讯地址为：213200 江苏省常州市金坛区河海大道1915号河海大学常州校区；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。