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龙图腾网获悉中山大学申请的专利一种针对交通网络关键节点挖掘的影响力优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119179725B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411191046.6，技术领域涉及：G06F16/2458；该发明授权一种针对交通网络关键节点挖掘的影响力优化方法及系统是由王帅;王垣斐设计研发完成，并于2024-08-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种针对交通网络关键节点挖掘的影响力优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种针对交通网络关键节点挖掘的影响力优化方法及系统，方法包括：通过获取待处理的路网数据集；对路网数据集进行文件预处理以及文本转换，得到待输入网络的文本文件；将文本文件输入目标网络进行影响力优化处理，该过程包括：通过2‑hop邻域估计影响力评估因子对文本文件进行第一处理，以评估路网中从一个种子节点到另一个种子节点的重复影响力；通过高级多点交叉算子自适应参数策略对文本文件进行第二处理；基于RN‑MA算法选择影响力最优的种子节点集方法对第一处理和第二处理后的文本文件进行迭代处理，确定影响力的优化结果。本发明能够挖掘复合城市交通网络中的关键节点，效率高，可广泛应用于计算机技术领域。

本发明授权一种针对交通网络关键节点挖掘的影响力优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种针对交通网络关键节点挖掘的影响力优化方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取待处理的路网数据集； 对所述路网数据集进行文件预处理以及文本转换，得到待输入网络的文本文件； 将所述文本文件输入目标网络进行影响力优化处理，包括以下步骤： 通过2‑hop邻域估计影响力评估因子对所述文本文件进行第一处理，以评估路网中从一个种子节点到另一个种子节点的重复影响力； 通过高级多点交叉算子自适应参数策略对所述文本文件进行第二处理； 基于RN‑MA算法选择影响力最优的种子节点集对所述第一处理和第二处理后的文本文件进行迭代处理，输出最优解，确定影响力的优化结果； 所述2‑hop邻域估计影响力评估因子的表达式为： 其中，代表2‑hop邻域估计影响力评估结果；表示种子的1‑hop邻居，即为与节点直接相邻的邻居，为激活节点到待激活节点的激活概率，则表示新激活节点与原始种子集的重复影响力；为节点的1‑hop领域的范围；用于评估初始种子节点的2‑hop影响力范围，后两式评估从一个种子节点到另一个种子节点的重复影响力； 所述高级多点交叉算子自适应参数策略的表达式为： 其中，为当前的迭代次数，为最大迭代次数；和分别为设定的最小和最大交叉基因数量；为随机生成交叉基因数量的最小值；为遗传算法中一个个体所含有的基因数量；待交叉的基因数量在与 间随机生成。

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