苏州元脑智能科技有限公司王鹏飞获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利一种信息预测的方法及装置、设备、介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119200863B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411337845.X,技术领域涉及:G06F3/023;该发明授权一种信息预测的方法及装置、设备、介质是由王鹏飞设计研发完成,并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种信息预测的方法及装置、设备、介质在说明书摘要公布了:本申请实施例提供的信息预测的方法,应用于计算机技术领域,获取用户输入的当前词元,利用信息预测工具对当前词元进行预测,得到当前预测信息;其中,信息预测工具设置有状态空间模型,状态空间模型的输出方程为依据目标参数矩阵集合调整得到,目标参数矩阵集合为从历史参数矩阵集合中确定的,历史参数矩阵集合为根据历史词元信息得到的,向用户呈现当前预测信息,通过历史词元信息对应的历史参数矩阵集合对状态空间模型进行调整从而来对输入信息进行预测,提高了词元的上下文关联性,节省了内存空间、降低了计算量。
本发明授权一种信息预测的方法及装置、设备、介质在权利要求书中公布了:1.一种信息预测的方法,其特征在于,所述方法包括: 获取用户输入的当前词元; 利用信息预测工具对所述当前词元进行预测,得到当前预测信息;其中,所述信息预测工具设置有状态空间模型,所述状态空间模型的输出方程为依据目标参数矩阵集合调整得到,所述目标参数矩阵集合为从历史参数矩阵集合中确定的,所述历史参数矩阵集合为根据历史词元信息得到的; 将多个训练词元对应的信息输入至所述状态空间模型,得到第一词元的当前预测输出矩阵和多个第二词元的历史预测输出矩阵集合; 确定所述目标参数矩阵集合中每个目标参数矩阵对应的目标索引; 依据所述目标索引,从所述历史预测输出矩阵集合中确定出目标预测输出矩阵集合; 将所述第一词元对应的当前预测输出矩阵与所述目标预测输出矩阵集合进行融合,得到融合输出矩阵; 采用注意力机制对所述融合输出矩阵进行加权计算,得到加权计算结果; 依据所述目标参数矩阵集合和所述加权计算结果调整所述状态空间模型中的输出方程; 向所述用户呈现所述当前预测信息。
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