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龙图腾网获悉哈尔滨市科佳通用机电股份有限公司申请的专利一种铁路动车底板防松铁丝折断故障检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119205641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411209065.7，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种铁路动车底板防松铁丝折断故障检测方法是由韩旭设计研发完成，并于2024-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种铁路动车底板防松铁丝折断故障检测方法在说明书摘要公布了：一种铁路动车底板防松铁丝折断故障检测方法，本发明涉及铁路动车底板防松铁丝折断故障检测方法。本发明的目的是为了解决现有的基于卷积的深度学习检测网络进行故障检测的识别效果不好，容易出现漏检的问题。过程为：收集图像，建立数据集；构建底板防松铁丝折断故障检测网络，网络包括：改进的PVT特征提取骨干网络、多尺度特征融合Transformer编码器、改进的Transformer解码器结构、检测头；对底板防松铁丝折断故障检测网络进行训练，获得训练好的底板防松铁丝折断故障检测网络：基于训练好的底板防松铁丝折断故障检测网络对铁路动车底板防松铁丝折断故障进行检测。本发明用于铁路动车检测领域。

本发明授权一种铁路动车底板防松铁丝折断故障检测方法在权利要求书中公布了：1.一种铁路动车底板防松铁丝折断故障检测方法，其特征在于：所述方法具体过程为： 步骤一、收集图像，建立数据集； 步骤二、构建底板防松铁丝折断故障检测网络，对底板防松铁丝折断故障检测网络进行训练，获得训练好的底板防松铁丝折断故障检测网络；具体过程为： 步骤二一、底板防松铁丝折断故障检测网络包括：改进的PVT特征提取骨干网络、多尺度特征融合Transformer编码器、改进的Transformer解码器结构、检测头； 具体过程为： 改进的PVT特征提取骨干网络包括阶段1、阶段2、阶段3、阶段4； 每个阶段依次包括：Patch Embedding、位置编码、分支块、concat、归一化Norm层、FFN多层感知机； 分支块包括分支a和分支b； 分支a包括：PVT Transformer Encoder编码、FFN多层感知机、一维卷积Conv1D、第一Relu激活函数和SSM模块； 分支b包括：二维卷积、第二Relu激活函数、二维卷积、第三Relu激活函数、归一化Norm层、FFN多层感知机； 多尺度特征融合Transformer编码器包括：1×1的二维卷积、concat拼接、改进的Transformer编码器； 改进的Transformer解码器结构包括：分块的多头注意力机制、归一化Norm层、多层感知机FFN； 检测头为多层感知机FFN； 步骤二二、对底板防松铁丝折断故障检测网络进行训练，获得训练好的底板防松铁丝折断故障检测网络； 步骤三、基于训练好的底板防松铁丝折断故障检测网络对铁路动车底板防松铁丝折断故障进行检测。

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