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龙图腾网获悉华南师范大学申请的专利一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119229109B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411184503.9，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质是由王超群;莫佳伟设计研发完成，并于2024-08-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，方法包括：获取输入图像；将输入图像输入预设的多决策聚合网络进行图像分割预测，得到分割预测图；基于加权分数以及预测结果和标注信息构建第一损失函数，对多决策聚合网络进行预训练；利用预训练后的多决策聚合网络中的分割模型得到分割数据；基于预设指标对所有分割结果进行指标评估，得到每个分割结果的奖励分数；基于奖励分数，根据分割结果构建得到偏好数据对；基于偏好数据对构建第二损失函数，对分割模型进行第二训练；利用第二训练后的多决策聚合网络对待处理图像进行图像分割，得到图像分割结果。本发明能够平衡多种指标实现准确的图像分割，可广泛应用于图像处理技术领域。

本发明授权一种图像分割方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像分割方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取输入图像；所述输入图像携带有每个像素的类别的标注信息； 将所述输入图像输入预设的多决策聚合网络进行图像分割预测，得到分割预测图； 其中，所述多决策聚合网络包括分割模型和稀疏路由器；所述分割模型包括视觉编码器以及并排连接在所述视觉编码器后的预设数量的决策子网络；所述决策子网络采用解码器；所述稀疏路由器用于为每个所述决策子网络的数据结果分配加权分数；所述分割预测图包括对所述输入图像每个像素的类别的预测结果； 基于所述加权分数以及所述预测结果和所述标注信息构建第一损失函数，进而对所述多决策聚合网络进行预训练； 基于所述输入图像，利用预训练后的所述多决策聚合网络中的所述分割模型得到分割数据；所述分割数据包括每个所述决策子网络的分割结果； 基于预设指标对所有所述分割结果进行指标评估，得到每个所述分割结果的奖励分数； 基于所述奖励分数，根据所述分割结果构建得到偏好数据对；所述偏好数据对包括正样本和负样本，所述正样本的所述奖励分数大于所述负样本的所述奖励分数； 基于所述偏好数据对构建第二损失函数，进而对所述分割模型进行第二训练； 利用所述第二训练后的所述多决策聚合网络对待处理图像进行图像分割，得到图像分割结果。

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