浙江求是半导体设备有限公司;浙江晶盛机电股份有限公司傅林坚获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江求是半导体设备有限公司;浙江晶盛机电股份有限公司申请的专利坩埚缺陷检测方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251210B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411746307.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权坩埚缺陷检测方法、装置和计算机设备是由傅林坚;刘华;曾若琪设计研发完成，并于2024-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本坩埚缺陷检测方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种坩埚缺陷检测方法、装置和计算机设备。所述方法包括：对待检测坩埚图像进行缺陷识别，得到多个缺陷检测区域；每个缺陷检测区域分别对应有一缺陷类型；将多个缺陷检测区域中缺陷类型相同、且区域间距小于预设阈值的缺陷检测区域进行合并处理；基于合并处理后的多个所述缺陷检测区域，确定缺陷检测结果。采用本方法能够降低人力成本和提高准确率。
本发明授权坩埚缺陷检测方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种坩埚缺陷检测方法，其特征在于，所述坩埚缺陷检测方法包括： 对待检测坩埚图像进行缺陷识别，得到多个缺陷检测区域；每个缺陷检测区域分别对应有一缺陷类型；所述缺陷识别包括：对待检测坩埚图像或目标检测区域按照预设倍率进行放大，得到放大图像；将所述待检测坩埚图像或目标检测区域输入至预先训练的第一检测模型，将所述放大图像输入至预先训练的第二检测模型，得到多个缺陷检测区域；所述缺陷检测区域包括整体视角下的缺陷检测区域和局部视角下的缺陷检测区域；所述将所述待检测坩埚图像或目标检测区域输入至预先训练的第一检测模型，将所述放大图像输入至预先训练的第二检测模型，得到多个缺陷检测区域之前还包括：基于预设倍率对多个历史坩埚图像进行裁剪，得到多个历史坩埚子图像以及每个所述历史坩埚子图像对应的缺陷标注；基于多个所述历史坩埚子图像和所述缺陷标注，得到局部图像训练集；基于所述局部图像训练集，对第二深度学习网络进行训练，得到第二检测模型； 将所述多个缺陷检测区域中缺陷类型相同、且区域间距小于预设阈值的缺陷检测区域进行合并处理； 基于合并处理后的所述多个缺陷检测区域，确定缺陷检测结果。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江求是半导体设备有限公司;浙江晶盛机电股份有限公司，其通讯地址为：311100 浙江省杭州市临平区临平街道顺达路500号1幢102室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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