中国人民解放军国防科技大学王会涛获国家专利权
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龙图腾网获悉中国人民解放军国防科技大学申请的专利基于多目标差分进化算法的电磁频谱监测网络部署方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119254787B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311276874.5，技术领域涉及：H04L67/12；该发明授权基于多目标差分进化算法的电磁频谱监测网络部署方法是由王会涛;李东升;吴帆;王丽娟;周杰;张新军设计研发完成，并于2023-09-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于多目标差分进化算法的电磁频谱监测网络部署方法在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于多目标差分进化算法的电磁频谱监测网络部署方法，该方法包括：确定多个分目标优化函数，分目标优化包括网络区域覆盖率最高的优化目标、电磁频谱监测设备位移最小的优化目标与最小冗余覆盖面积的优化目标；将多个分目标函数加权求和转化成综合目标函数；基于多目标差分进化算法求解电磁频谱监测网络部署优化问题本发明能够使电磁频谱监测移动距离尽量减到最小，从而提高了电磁频谱监测网络部署效率，增强了电磁频谱监测网络的覆盖性能、连通性能和资源使用效能等诸多网络性能指标。
本发明授权基于多目标差分进化算法的电磁频谱监测网络部署方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多目标差分进化算法的电磁频谱监测网络部署方法，其特征在于，包括： 确定多个分目标优化函数，分目标优化包括网络区域覆盖率最高的优化目标、电磁频谱监测设备位移最小的优化目标与最小冗余覆盖面积的优化目标； 在处理基于多目标优化的电磁频谱监测网络部署优化问题过程中，将多个分目标优化函数加权求和转化成综合目标函数，并把综合目标函数作为基于多目标差分进化算法求解优化问题的适应度评价函数； 基于多目标差分进化算法求解电磁频谱监测网络部署优化问题，具体包括： S1：对初始种群个体进行编码，完成种群初始化，获得目标向量； S2：随机选择种群中的若干个个体参与变异操作，形成变异向量； S3：在交叉概率作用下选择所述目标向量与所述变异向量交叉重组形成实验向量； S4：比较所述目标向量与所述实验向量的适应度评价函数值，将适应度评价函数数值更优的向量保存； S5：若达到设定的最大迭代次数，则执行S6，若未达到最大迭代次数，则跳转到S2； S6：将末次迭代产生的最佳个体作为最优解并输出。
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