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龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利城市交通大气颗粒物浓度预测方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119290689B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411354447.9，技术领域涉及：G01N15/06；该发明授权城市交通大气颗粒物浓度预测方法、装置、设备及介质是由王小霞;范志海;刘圆圆设计研发完成，并于2024-09-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本城市交通大气颗粒物浓度预测方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种城市交通大气颗粒物浓度预测方法、装置、设备及介质，方法包括：获取多个城市街景图像以及其相对应的地理位置信息、所在交通路段的PM2.5浓度；基于PM2.5浓度计算确定城市街景图像所在交通路段相对应的PM2.5污染中的波动比率以及PM2.5污染后的恢复比率，基于PM2.5污染中的波动比率以及PM2.5污染后的恢复比率，计算确定城市街景图像所在交通路段相对应的PM2.5路段弹性系数；基于所述地理位置信息、城市环境特征因子、波动比率、恢复比率、PM2.5路段弹性系数以及其相对应的PM2.5浓度构建样本数据集，采用以所述样本数据集训练出的大气颗粒物浓度预测模型，预测出目标城市街景图像所在交通路段相对应的PM2.5浓度。本申请能够显著提升大气颗粒物浓度预测的预测精度。

本发明授权城市交通大气颗粒物浓度预测方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种城市交通大气颗粒物浓度预测方法，其特征在于，包括： 响应城市交通大气颗粒物浓度预测指令，获取车载摄像设备中的连续拍摄的多个城市街景图像以及其相对应的地理位置信息、所在交通路段的PM2.5浓度，其中，所述地理位置信息包括POI信息、归一化植被指数、建筑密度的一项或任意多项； 采用已训练至收敛状态的图像分割模型对所述城市街景图像进行图像分割，以提取出所述城市街景图像中各个目标区域图像中的目标区域轮廓相对应的掩膜数据，其中，所述目标区域包括绿植区域、机动车区域、天空区域、建筑物区域、围栏区域、柱子区域以及墙壁区域； 根据所述掩膜数据计算确定所述城市街景图像中各个目标区域图像中的目标区域轮廓相对应的像素数量，根据各个目标区域轮廓相对应的像素数量计算确定城市环境特征因子，所述城市环境特征因子包括绿视率、车辆干扰指数、天空能见度指数以及空间围护指数； 基于所述PM2.5浓度计算确定所述城市街景图像所在交通路段相对应的PM2.5污染中的波动比率以及PM2.5污染后的恢复比率，基于所述PM2.5污染中的波动比率以及所述PM2.5污染后的恢复比率，计算确定所述城市街景图像所在交通路段相对应的PM2.5路段弹性系数； 基于所述地理位置信息、城市环境特征因子、波动比率、恢复比率、PM2.5路段弹性系数以及其相对应的PM2.5浓度构建样本数据集，采用以所述样本数据集训练出的大气颗粒物浓度预测模型，预测出目标城市街景图像所在交通路段相对应的PM2.5浓度，以完成城市交通大气颗粒物浓度的预测。

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