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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利文本纠错方法和文本纠错装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119294385B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411328798.2，技术领域涉及：G06F40/232；该发明授权文本纠错方法和文本纠错装置、电子设备及介质是由于凤英;王健宗;程宁设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本纠错方法和文本纠错装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种文本纠错方法和文本纠错装置、电子设备及介质，属于金融科技技术领域。该方法包括：将目标文本输入文本检错模型进行文本检错得到文本标记数据，文本标记数据用于标记文本字符中的正确字符和错误字符；基于文本标记数据将目标文本输入文本纠错模型；基于字音特征提取子模型提取文本字符的文本字音特征；基于字形特征提取子模型提取文本字形特征，文本字形特征包括错误字符的第一掩码特征；基于语义特征提取子模型提取文本语义特征，文本字形特征包括错误字符的第二掩码特征；基于纠错子模型对文本字音特征、文本字形特征和文本语义特征进行文本预测，得到目标纠错文本。本申请实施例能够提高对文本的纠错准确性。

本发明授权文本纠错方法和文本纠错装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种文本纠错方法，其特征在于，所述方法包括： 获取目标文本，所述目标文本包括文本字符； 将所述目标文本输入预先训练的文本检错模型进行文本检错，得到文本标记数据，所述文本标记数据用于标记所述文本字符中的正确字符和错误字符； 基于所述文本标记数据将所述目标文本输入预先训练的文本纠错模型，所述文本纠错模型包括字音特征提取子模型、字形特征提取子模型、语义特征提取子模型和纠错子模型； 所述文本标记数据包括字符错误标记，所述字符错误标记用于指示所述错误字符；所述基于所述文本标记数据将所述目标文本输入预先训练的文本纠错模型，包括：基于所述字符错误标记对所述目标文本进行字符替换，得到替换文本；所述替换文本用于表征将所述目标文本中所述字符错误标记对应的文本字符替换成预设掩码后的文本；根据所述替换文本更新所述目标文本，并将更新后的所述目标文本输入所述文本纠错模型； 基于所述字音特征提取子模型对所述目标文本进行字音特征提取，得到所述文本字符的文本字音特征； 基于所述字形特征提取子模型对所述目标文本进行字形特征提取，得到文本字形特征，所述文本字形特征包括第一掩码特征，所述第一掩码特征是所述错误字符的字形特征； 所述字形特征提取子模型包括字符向量化层、第一卷积层、第一池化层和第一全连接层，所述基于所述字形特征提取子模型对所述目标文本进行字形特征提取，得到文本字形特征，包括：基于所述字符向量化层对所述目标文本中的所述正确字符进行字符向量化，得到字符图像特征；基于所述字符向量化层对所述预设掩码进行字符向量化，得到所述第一掩码特征；基于所述第一卷积层对所述字符图像特征进行卷积处理，得到字符卷积特征；基于所述第一池化层对所述字符卷积特征进行池化处理，得到字符池化特征；基于所述第一全连接层对所述字符池化特征进行特征融合，得到字符字形特征；基于预设特征大小对所述字符字形特征和所述第一掩码特征进行特征融合，得到所述文本字形特征； 基于所述语义特征提取子模型对所述目标文本进行语义特征提取，得到文本语义特征，所述文本语义特征包括第二掩码特征，所述第二掩码特征是所述错误字符的语义特征； 基于所述纠错子模型对所述文本字音特征、所述文本字形特征和所述文本语义特征进行文本预测，得到目标纠错文本。

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