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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利图像增强方法及图像增强装置、电子设备、存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295359B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411530817.X，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权图像增强方法及图像增强装置、电子设备、存储介质是由时勇杰设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像增强方法及图像增强装置、电子设备、存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种图像增强方法及图像增强装置、电子设备、存储介质，属于图像处理技术领域，适用于金融科技领域。该方法包括：基于预设增强模型的特征提取层对样本原始光照图提取得到样本低照度图像特征；对样本原始光照图增强得到样本亮度增强图和样本对比度增强图；基于预设增强模型的图像编码层对样本亮度增强图和样本对比度增强图编码得到样本增强特征；基于预设增强模型的解码层对样本增强特征和样本低照度图像特征解码得到样本增强图；基于样本原始光照图、样本正常光照图和样本增强图确定模型损失值，以对预设增强模型进行参数调整，得到对目标图像进行图像增强的图像增强模型。本申请实施例能够提高对低照度图像的增强准确性。

本发明授权图像增强方法及图像增强装置、电子设备、存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像增强方法，其特征在于，所述方法包括： 获取样本数据，所述样本数据包括样本原始光照图和样本正常光照图，所述样本原始光照图是低照度下采集的包含样本物体的图像，所述样本正常光照图是正常光照下采集的包含所述样本物体的图像； 基于预设增强模型的特征提取层对所述样本原始光照图进行特征提取，得到样本低照度图像特征；其中，所述基于预设增强模型的特征提取层对所述样本原始光照图进行特征提取，得到样本低照度图像特征，包括：对所述样本原始光照图进行图像分解，得到样本反射图和样本照射图；基于所述特征提取层对所述样本反射图和所述样本原始光照图进行特征提取，得到所述样本低照度图像特征； 对所述样本原始光照图进行图像灰度属性增强，得到样本亮度增强图和样本对比度增强图； 基于所述预设增强模型的图像编码层对所述样本亮度增强图和所述样本对比度增强图进行图像编码，得到样本增强特征；其中，所述基于所述预设增强模型的图像编码层对所述样本亮度增强图和所述样本对比度增强图进行图像编码，得到样本增强特征，包括：对所述样本亮度增强图进行图像编码，得到亮度增强特征；对所述样本对比度增强图进行图像编码，得到对比度增强特征；对所述亮度增强特征和所述对比度增强特征进行特征拼接，得到样本拼接特征；对所述样本拼接特征进行特征提取，得到所述样本增强特征； 基于所述预设增强模型的解码层对所述样本增强特征和所述样本低照度图像特征进行图像解码，得到样本增强图； 基于所述样本原始光照图、所述样本正常光照图和所述样本增强图确定模型损失值，并基于所述模型损失值对所述预设增强模型进行参数调整，得到图像增强模型；其中，所述基于所述样本原始光照图、所述样本正常光照图和所述样本增强图确定模型损失值，包括： 基于所述样本正常光照图和所述样本增强图进行视觉特征损失计算，得到视觉特征损失值；基于所述样本原始光照图、所述样本反射图、所述样本照射图进行图像分解损失计算，得到图像分解损失值；对所述样本增强图进行图像分解，得到样本增强反射图；基于所述样本增强反射图、所述样本增强图和所述样本正常光照图进行图像灰度属性损失计算，得到图像灰度属性损失值；对所述视觉特征损失值、所述图像分解损失值和所述图像灰度属性损失值进行加权和计算，得到所述模型损失值； 基于所述图像增强模型对目标图像进行图像增强，得到目标增强图像。

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