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龙图腾网获悉北京大学深圳研究生院申请的专利基于高斯泼溅的图像渲染方法、装置、设备、存储介质及程序产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119295638B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411159584.7，技术领域涉及：G06T15/20；该发明授权基于高斯泼溅的图像渲染方法、装置、设备、存储介质及程序产品是由王荣刚;许王泽;高文设计研发完成，并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于高斯泼溅的图像渲染方法、装置、设备、存储介质及程序产品在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于高斯泼溅的图像渲染方法、装置、设备、存储介质及程序产品，涉及计算机视觉技术领域，包括：获取训练图像，选取其参考视角，通过多视角立体模型得到参考视角下训练图像的多视图立体深度，通过过滤融合生成多视图立体点云，将其输入三维高斯泼溅模型，对模型进行初始化；将训练图像和多视图立体深度通过前向映射和损失计算，得到训练图像的混合损失；将损失传回三维高斯泼溅模型，对模型进行训练更新；给定目标视角及目标视角对应的相机参数，通过训练后的三维高斯泼溅模型进行目标视角下的图像渲染，生成在目标视角下的目标图像。本申请通过前向映射，可以缓解稀疏视角下过拟合的问题。

本发明授权基于高斯泼溅的图像渲染方法、装置、设备、存储介质及程序产品在权利要求书中公布了：1.一种基于高斯泼溅的图像渲染方法，其特征在于，所述方法包括： 获取训练图像，选取所述训练图像的参考视角，通过多视角立体模型得到参考视角下所述训练图像的多视图立体深度； 将所述多视图立体深度进行过滤融合，生成多视图立体点云； 将所述多视图立体点云输入三维高斯泼溅模型，对三维高斯泼溅模型的位置参数进行初始化； 将所述训练图像和多视图立体深度通过前向映射和损失计算，得到所述训练图像的混合损失； 将所述混合损失传回经过初始化的三维高斯泼溅模型，对所述三维高斯泼溅模型进行训练更新； 给定目标视角及目标视角对应的相机参数，通过训练后的三维高斯泼溅模型进行目标视角下的图像渲染，生成在目标视角下的目标图像； 其中，所述将所述训练图像和多视图立体深度通过前向映射和损失计算，得到所述训练图像的混合损失的步骤包括： 将通过初始化的三维高斯泼溅模型对训练图像进行渲染，生成渲染图像； 将训练图像通过前向映射，得到所述训练图像的虚拟视角下的投影图像； 根据虚拟视角下的投影图像，获取所述训练图像在虚拟视角下的外观信息； 基于所述外观信息和所述渲染图像，通过混合损失函数生成混合损失。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京大学深圳研究生院，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区西丽街道深圳大学城北大园区H栋208室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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