平安科技(深圳)有限公司李松岭获国家专利权
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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种药物推荐方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119296718B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411247229.5,技术领域涉及:G16H20/10;该发明授权一种药物推荐方法、装置、计算机设备及存储介质是由李松岭设计研发完成,并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种药物推荐方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请属于人工智能和数字医疗领域,涉及一种药物推荐方法,包括按照预设的数据标准规范对病历数据和基因数据进行预处理,得到标准病历数据和标准基因数据,通过健康分析模型融合标准病历数据和标准基因数据进行预测,得到健康分析结果,通过药物推荐模型对健康分析结果、标准病历数据和标准基因数据进行分析,药物推荐方案。本申请还提供一种药物推荐装置、计算机设备及存储介质。此外,本申请还涉及区块链技术,病历数据和基因数据可存储于区块链中,本申请能够提高药物推荐的效率和准确性,显著提高药物推荐的个性化水平,使药物治疗更具针对性和有效性,提高患者的用药安全性。
本发明授权一种药物推荐方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种药物推荐方法,其特征在于,包括下述步骤: 获取目标患者的病历数据和基因数据,按照预设的数据标准规范对所述病历数据和所述基因数据进行预处理,得到标准病历数据和标准基因数据; 将所述标准病历数据和所述标准基因数据输入训练完成的健康分析模型,通过融合所述标准病历数据和所述标准基因数据进行预测,得到健康分析结果;所述健康分析模型包括特征提取层、病历分析层、基因分析层和融合输出层; 将所述健康分析结果、所述标准病历数据和所述标准基因数据输入训练完成的药物推荐模型中进行药物筛选和药物效果预测,输出药物推荐方案; 所述将所述标准病历数据和所述标准基因数据输入训练完成的健康分析模型,通过融合所述标准病历数据和所述标准基因数据进行预测,得到健康分析结果的步骤包括: 将所述标准病历数据和所述标准基因数据输入所述特征提取层中进行特征提取,得到对应的病历数据特征和基因数据特征; 通过所述病历分析层融合所述病历数据特征和所述基因数据特征进行分析预测,得到病情分析结果; 通过所述基因分析层对所述基因数据特征进行分析预测,得到基因变异与药物作用结果; 将所述病情分析结果和所述基因变异与药物作用结果输入所述融合输出层,通过数据融合算法得到健康分析结果。
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