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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利问诊回复话术推荐方法、装置、计算机设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119296817B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411244408.3，技术领域涉及：G16H80/00；该发明授权问诊回复话术推荐方法、装置、计算机设备及存储介质是由曾冠荣;孙金辉;马骏;王少军设计研发完成，并于2024-09-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本问诊回复话术推荐方法、装置、计算机设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请属于人工智能领域，涉及一种问诊回复话术推荐方法，包括将问诊文本输入回复话术推荐模型，回复话术推荐模型包括嵌入层、实体抽取层、第一编码子模型、第二编码子模型和输出层；通过嵌入层对问诊文本进行向量编码；通过实体抽取层对文本嵌入向量进行实体抽取；通过第一编码子模型对实体关系三元组和问诊文本进行处理；查询话术语料库得到候选回复文本；通过第二编码子模型对候选回复文本进行语义特征提取；对文本增强词向量和文本语义向量进行计算得到回复话术推荐。本申请还提供一种问诊回复话术推荐装置、计算机设备及存储介质。此外，本申请还涉及区块链技术，回复话术推荐可存储于区块链中。本申请能够提高智能问诊的效率和准确率。

本发明授权问诊回复话术推荐方法、装置、计算机设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种问诊回复话术推荐方法，其特征在于，包括下述步骤： 接收问诊文本，将所述问诊文本输入训练好的回复话术推荐模型中，其中，所述回复话术推荐模型包括嵌入层、实体抽取层、第一编码子模型、第二编码子模型和输出层； 通过所述嵌入层对所述问诊文本进行向量编码，得到文本嵌入向量，将所述文本嵌入向量输入所述实体抽取层； 通过所述实体抽取层对所述文本嵌入向量进行实体抽取，得到实体关系三元组，并将所述实体关系三元组和所述问诊文本输入所述第一编码子模型； 通过所述第一编码子模型对所述实体关系三元组和所述问诊文本进行上下文理解，得到包含上下文信息的文本增强词向量，将所述文本增强词向量输入所述输出层；所述第一编码子模型包括第一向量嵌入层和堆叠连接的多个编码器，每个所述编码器包括第一多头注意力层和第一前馈神经网络层； 根据所述实体关系三元组在预构建的话术语料库中查询，得到候选回复文本，将所述候选回复文本输入所述第二编码子模型； 通过所述第二编码子模型对所述候选回复文本进行语义特征提取，得到文本语义向量，并将所述文本语义向量输入所述输出层；所述第二编码子模型包括第二向量嵌入层和多个编码器层，每个所述编码器层包括第二多头注意力层和第二前馈神经网络层； 通过所述输出层对所述文本增强词向量和所述文本语义向量进行计算，得到回复话术推荐； 其中，所述通过所述第一编码子模型对所述实体关系三元组和所述问诊文本进行上下文理解，得到包含上下文信息的文本增强词向量的步骤包括： 通过所述第一向量嵌入层对所述实体关系三元组和所述问诊文本进行向量编码，得到实体文本向量，并将所述实体文本向量输入多个所述编码器； 通过所述第一多头注意力层对所述实体文本向量进行注意力计算，得到包含上下文信息的文本注意力分布特征，并将所述文本注意力分布特征输入所述第一前馈神经网络层； 通过所述第一前馈神经网络层对所述文本注意力分布特征和所述实体文本向量进行强化计算，得到文本增强词向量； 所述通过所述第二编码子模型对所述候选回复文本进行语义特征提取，得到文本语义向量的步骤包括： 通过所述第二向量嵌入层对所述候选回复文本进行编码，得到文本句子向量，将所述文本句子向量输入所述多个编码器层； 通过所述第二多头注意力层对所述文本句子向量进行上下文理解，得到文本注意力表示，将所述文本注意力表示和所述文本句子向量输入所述第二前馈神经网络层； 通过所述第二前馈神经网络层对所述文本注意力表示和所述文本句子向量进行计算，得到文本语义向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人平安科技(深圳)有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市福田区福田街道福安社区益田路5033号平安金融中心23楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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