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龙图腾网获悉深圳市视波信息科技有限公司申请的专利基于AI的社交平台内容过滤管理系统、方法及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119311962B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411271352.0，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权基于AI的社交平台内容过滤管理系统、方法及存储介质是由钟永鸿;陈伟;陶行;纪田君;高麒鹏设计研发完成，并于2024-09-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的社交平台内容过滤管理系统、方法及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI的社交平台内容过滤管理系统、方法及存储介质，涉及社交平台内容过滤领域，解决当前无法准确识别文本中内容情况的问题，包括验证模块、文本拆分模块、分词识别模块以及内容过滤模块；所述验证模块用于对发送终端的终端情况进行验证，若为黑名单则中断后续步骤，若为白名单则继续执行后续步骤；所述文本拆分模块对实际原始文本进行拆分，得到实际原始文本对应的多个实际原始短句以及实际原始短句对应的分词结果；所述分词识别模块对实际原始短句对应分词结果的违规情况进行识别，得到每个实际原始短句的违规分数值；所述内容过滤模块对实际原始文本进行内容过滤，本发明实现对文本的准确识别和精确过滤。

本发明授权基于AI的社交平台内容过滤管理系统、方法及存储介质在权利要求书中公布了：1.基于AI的社交平台内容过滤管理系统，其特征在于，包括数据采集模块、验证模块、发送终端、文本拆分模块、分词识别模块、内容过滤模块以及展示终端； 所述数据采集模块用于获取发送终端向服务器发送的实际原始文本以及发送终端的发送IP地址，将发送终端对应的实际原始文本发送至文本拆分模块和将发送终端的发送IP地址发送至验证模块； 所述验证模块用于对发送终端的终端情况进行验证，若发送终端为黑名单则中断后续步骤，若发送终端为白名单则继续执行后续步骤； 所述文本拆分模块用于对实际原始文本进行拆分，得到实际原始文本对应的多个实际原始短句以及对应的分词结果并发送至分词识别模块； 所述分词识别模块用于对实际原始短句对应分词结果的违规情况进行识别，得到每个实际原始短句的违规分数值并发送至内容过滤模块；所述内容过滤模块用于对实际原始文本进行内容过滤，得到对应的实际替换文本发送至展示终端或将对应发送终端的发送IP地址加入黑名单； 其中，所述分词识别模块的识别过程具体如下： 获取n个实际原始短句对应的m个分词结果； 将第一个实际原始短句的第一个分词结果记为第一识别分词； 将第一识别分词与训练原始文本中进行匹配，若未成功匹配，则选取下一识别分词进行匹配； 若成功匹配，得到第一识别分词对应的x个训练原始短句； 将训练原始短句与违规词语集中的违规词语进行比对，若训练原始短句中的词语与违规词语集中的违规词语不匹配，则不进行任何操作，若训练原始短句中的词语与违规词语集中的违规词语相匹配，则将训练原始短句记为违规短句，统计违规短句的数量并记为违规短句数； 通过训练原始短句中的违规短句数除以训练原始短句的总数得到第一识别分词的第一违规率DYW； 将事件：“第一识别分词对应的训练原始短句为违规短句”记为A，则PA表示第一识别分词对应的训练原始短句为违规短句的概率，即PA=DYW； 通过训练原始文本中的违规短句数除以训练原始文本中短句的总数得到训练原始文本的原始违规率YSW； 将事件：“训练原始文本中存在违规短句”记为事件B，则PB表示训练原始文本中存在违规短句的概率，即PB=YSW； 计算训练原始文本中存在违规短句的前提下，第一识别分词对应的训练原始短句为违规短句的概率并记为PA|B； 计算PB|A即为第一识别分词的预测违规率； 同理对第一个实际原始短句中的第二识别分词至第m识别分词依次计算预测违规率，得到第一实际原始短句对应m个识别分词的预测违规率； 选取m个预测违规率中数值最大的作为第一个实际原始短句的预测违规率； 同理计算得到实际原始文本中n个实际原始短句的预测违规率YWGn； 将预测违规率作为对应实际原始短句的违规分数值； 其中，所述第一识别分词对应预测违规率的计算过程等效为： 已知条件概率公式：PA|B=PABPB； 同理有PB|A=PABPA；因此有：PAB=PA×PB|A； 所以得到：PB|A=PABPB=PA×PA|BPB； 其中，PB|A为A事件发生的前提下，B事件的概率；PA|B为B事件发生的前提下，A事件的概率；PAB为AB事件同时发生的概率； 所述展示终端用于将实际替换文本进行展示。

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