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龙图腾网获悉国网河南省电力公司信息通信分公司;国网河南省电力公司申请的专利基于动态业务组件分析的漏洞验证系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337380B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411370766.9，技术领域涉及：G06F21/57；该发明授权基于动态业务组件分析的漏洞验证系统是由党芳芳;陈涛;杨莹;刘晗;李帅;王政;宋一凡;李丁丁;王志颖;王磊设计研发完成，并于2024-09-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态业务组件分析的漏洞验证系统在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于动态业务组件分析的漏洞验证系统，其通过在业务组件中嵌入监控组件来实时监控业务组件的运行数据，并采用基于深度学习的人工智能技术对业务组件实时的运行数据进行语义编码，提取出各个时间点的运行数据的语义特征表达，进而通过对运行数据进行全局时域下的上下文语义关联优化和语义信息聚合，以挖掘出业务组件的全局运行模式，从而实现对业务组件潜在安全漏洞的智能识别和告警提示。这样，能够结合业务组件的动态运行特性，更有效地发现并处理软件系统中的潜在安全威胁，提高业务系统的安全性和稳定性。

本发明授权基于动态业务组件分析的漏洞验证系统在权利要求书中公布了：1.一种基于动态业务组件分析的漏洞验证系统，其特征在于，包括： 监控组件嵌入模块，用于在业务组件嵌入监控组件； 业务组件运行监控模块，用于通过所述监控组件采集所述业务组件的运行数据的时间队列； 漏洞检测模块，用于对所述运行数据的时间队列进行漏洞检测以得到漏洞检测结果，所述漏洞检测结果用于表示是否存在潜在安全漏洞； 告警模块，用于响应于所述漏洞检测结果为存在潜在安全漏洞，生成告警提示； 其中，所述漏洞检测模块，包括： 运行数据语义编码单元，用于分别对所述运行数据的时间队列中的各个运行数据进行语义编码以得到运行数据语义编码特征向量的时间队列； 语义关联优化单元，用于对所述运行数据语义编码特征向量的时间队列进行语义关联优化以得到运行数据语义优化编码特征向量的时间队列； 特征聚合单元，用于将所述运行数据语义优化编码特征向量的时间队列输入基于特征强度衰减引导的节点特征整合模块以得到业务组件运行模式时序显著聚合表示向量； 漏洞检测结果生成单元，用于基于所述业务组件运行模式时序显著聚合表示向量，确定所述漏洞检测结果； 所述特征聚合单元，包括： 特征显著性计算子单元，用于计算所述运行数据语义优化编码特征向量的时间队列中的各个运行数据语义优化编码特征向量的特征显著性描述因子； 特征显著性衰减因子计算子单元，用于以所述运行数据语义优化编码特征向量的时间队列中的最后一个运行数据语义优化编码特征向量作为当前运行数据语义优化编码特征向量，基于所述运行数据语义优化编码特征向量的时间队列中其他各个运行数据语义优化编码特征向量与所述当前运行数据语义优化编码特征向量之间的距离跨度，构造所述其他各个运行数据语义优化编码特征向量的特征显著性衰减因子； 显著性调制子单元，用于计算所述其他各个运行数据语义优化编码特征向量的特征显著性衰减因子与其特征显著性描述因子之间的乘积以得到特征显著性衰减描述因子的时间队列； 权重化子单元，用于将所述特征显著性衰减描述因子的时间队列输入门控掩码模块以得到特征显著性衰减权重因子的时间队列； 权重施加子单元，用于基于所述特征显著性衰减权重因子的时间队列，计算所述运行数据语义优化编码特征向量的时间队列的加权和以得到所述业务组件运行模式时序显著聚合表示向量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网河南省电力公司信息通信分公司;国网河南省电力公司，其通讯地址为：450052 河南省郑州市二七区嵩山南路87号院办公区C楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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