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龙图腾网获悉平安科技(深圳)有限公司申请的专利一种海报生成模型的训练方法、装置、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119339210B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-09-30发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411506081.2，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种海报生成模型的训练方法、装置、设备及介质是由唐小初;连丹苗;舒畅;陈又新设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海报生成模型的训练方法、装置、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请属于人工智能领域，涉及一种海报生成模型的训练方法，包括：获取带标注的海报图像，海报图像包括布局元素的位置标注信息；采用图像网络，提取海报图像的全局图像特征信息；获取布局元素的特征表示信息，采用布局网络，对特征表示信息进行自注意力编码，得到初始位置信息；采用交互层，对全局图像特征信息和初始位置信息进行特征交互，得到布局元素位置信息；基于布局元素位置信息与位置标注信息之间的差异，分别对图像网络、布局网络以及交互层的参数进行训练，以构建海报生成模型。本申请还提供一种装置、设备及介质。此外，本申请还涉及区块链技术，海报图像和目标参数可存储于区块链中。本申请可以实现海报布局的自动化。

本发明授权一种海报生成模型的训练方法、装置、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种海报生成模型的训练方法，其特征在于，包括下述步骤： 获取带标注的海报图像，所述海报图像包括多个布局元素图像和每个布局元素图像的布局元素的位置标注信息； 采用预设的图像网络，提取所述海报图像的图像特征，得到所述海报图像的全局图像特征信息； 获取所述布局元素的特征表示信息，采用预设的布局网络，对所述特征表示信息进行自注意力编码，得到所述布局元素的初始位置信息，具体包括：获取所述布局元素的类别信息和尺寸信息，对所述类别信息和所述尺寸信息进行嵌入处理，得到所述布局元素的位置嵌入信息，采用预设的特征编码网络，将所述布局元素图像进行特征编码，得到所述布局元素的图像特征编码，将所述位置嵌入信息和所述图像特征编码，作为所述布局元素的特征表示信息，采用预设的布局网络，对所述位置嵌入信息和所述图像特征编码进行信息拼接，得到所述布局元素的位置增强特征向量，采用所述布局网络的自注意力机制，对所述位置增强特征向量进行自注意力处理，得到所述布局元素的元素关联特征向量，采用所述布局网络的前馈神经网络，对所述元素关联特征向量进行非线性变换融合，得到所述布局元素的深层语义特征，获取预设的坐标预测模型，基于所述深层语义特征，采用所述坐标预测模型，对所述布局元素进行坐标预测，得到所述布局元素的预测位置坐标值，基于所述预测位置坐标值，确定所述布局元素的初始位置信息； 采用预设的交互层，对所述全局图像特征信息和所述初始位置信息进行特征交互，得到所述布局元素的布局元素位置信息； 基于所述布局元素位置信息与所述位置标注信息之间的差异，分别对所述图像网络的参数、所述布局网络的参数以及所述交互层的参数进行训练，得到训练后的目标参数，基于所述目标参数、所述图像网络、所述布局网络以及所述交互层，构建海报生成模型。

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